1，dataframe 寫入excel：
多個dataframe需要寫入同一個excel時，每次使用df.to_excel(文件名)的形式去寫，系統都會重新創建一個新的文件。也就意味着前面的文件會被覆蓋掉，你得到的只能是最後一個df寫入的結果文件
通過創建一個ExcelWriter對象，可以解決上面的問題
writer = pd.ExcelWriter(os.path.join(os.getcwd(), '自定義.xlsx'))
df1.to_excel(writer, sheet_name='自定義sheet_name'）#startcol=**， startrow=**)
df2.to_excel(writer, sheet_name='自定義sheet_name'）#startcol=**， startrow=**)
df3.to_excel(writer, sheet_name='自定義sheet_name'）#startcol=**， startrow=**)
...
writer.save()# 寫入硬盤
# 不傳sheet_name參數時，默認多個dataframe會寫入同一個xlsx文件的同一個sheet裏
# 不傳sheet_name參數時，多個dataframe會寫入同一個xlsx文件的不同sheet裏
# startrow, startcol 不傳時默認dataframe在excel裏在sheet1裏其實行列都是一，
# 需注意，python和excel的索引起始數字不同，如果startrow=2， startcol=4，不是從第二行第四列開始寫，而是從第三行第五列開始寫
2，dataframe寫入html：
多個dataframe需要寫入同一個html時:
HEADER = '''
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
</head>
<body>
'''
FOOTER = '''
</body>
</html>
'''
with open(os.path.join(os.getcwd(), '自定義文件名.html'), 'w') as f:
f.write(HEADER)
for df in [df1, df2, df3...]:
#f.write('<h1><strong>' + '自定義dataframe名' +'</strong></h1>')
f.write(df.to_html(classes='自定義classname'))
f.write(FOOTER)