【熵增教育】區塊鏈3.0,人工智能與區塊鏈的完美融合——熵增學院

作者:melon

文章導讀

l 核心名詞解釋

l 區塊鏈的三個核心階段

l 如何通向人工智能

l 未來-想象

 

 

 

 

 

核心名詞解釋

Dapp(Decentralized application,去中心化應用)

DAO(Decentralized autonomous organization,去中心化應用)

DAC(Decentralized autonomous corporation,去中心化自治公司)

DAS(Decentralized autonomous society,去中心化自治社會)

 

區塊鏈的三個核心階段:1.0 、2.0、3.0

區塊鏈1.0是貨幣,這方面的應用和現金有關,諸如貨幣轉移,匯兌和支付系統。

區塊鏈2.0是合約,區塊鏈技術在經濟、市場、金融全方面的應用,其可延伸內涵遠比簡單的現金轉移要廣的多:諸如股票、債券、期貨、貸款、按揭、產權、智能資產和智能合約。

區塊鏈3.0就是超越貨幣、金融、市場之外的區塊鏈應用,特別是在政府、健康、科學、文學、文化和藝術等領域。

 

區塊鏈技術如何通向人工智能

智能合約作爲一個應用,能夠在區塊鏈上去中心化、自治和非實名制。區塊鏈是通往人工智能的一個潛在方式。智能合約平臺現在越來越自動化、自治化和複雜化。隨着Dapp、DAO、DAC和DAS的發展,將會有很多有趣的全新種類出現,也會出現更復雜的人工智能行爲。

隨着大數據越來越多的處理預測任務,區塊鏈則恰好可以將這些預測轉變爲行動。區塊鏈技術可以與大數據相連接,大數據科學領域將會從“反應-預測”逐漸開始轉變。能夠通過智能合約和經濟學來自動運行大量任務。大數據的預測分析能夠與可自動執行的智能合約完美進行對接。

 

 

區塊鏈AI:共識機制促進“友好”的人工智能

區塊鏈技術將會成爲人類和機器之間一個有用的鏈接,通過Dapps、DAO和DAC提供機器的自制活動,最終都將進化爲人工智能。共識機制能夠有助於促進人工智能變得更加友好。

從長遠的推測目光來看、對於智能領域還有很大的可能空間,這其中包括人類、人類增強、人/機不同形式的混合、數字思想上傳,以及不同的人工智能模式比如模擬大腦和更先進的機器學習算法。區塊鏈作爲一種信息技術也許能夠慢慢的在未來過度到另外一個有着多種機器、人和混合智能類型的世界,這些智能很可能不是孤立運行的,而是會鏈接到通信網絡中。爲了實現這個目標,數字智能將會在網絡上進行某些交易,其中許多將會可能通過區塊鏈和其他共識機制被管理。

 

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