【系統分析師之路】第三章 企業信息化戰略記憶敲出

【系統分析師之路】第三章 企業信息化戰略記憶敲出

1. 信息是什麼？信息化是什麼？

• 就是不確定性的減少。有了信息以後對不確定的事物更加的確定。
• 信息化就是工業社會到信息社會的一種變革。整個信息化過程中，信息系統的建設處在覈心的位置。
  互聯網可以理解爲信息化比較後面的階段。

2. 信息系統按應用層次和數據環境分類

• 按應用層次大到小：戰略，戰術，操作，事務；BI商業智能就屬於戰略級別。因爲在BI系統中涉及到公司整體的決策。戰術級涉及到的是一個事業部的決策，以及爲了決策而採取的措施。
• 按數據環境大到小：數據文件，應用數據庫，主題數據庫，信息檢索系統
  1. 主題數據庫是整個企業業務流程都使用一個數據庫，也就是企業所有數據整合之後的結果，它也叫作共享數據庫
  2. 信息檢索系統是數據倉庫的運用，一般用在數據查詢功能。
  3. 數據文件就是指在沒有數據庫之前的文件系統，基於文件系統的應用開發有很多不便之處，於是就發展出來了應用數據庫系統，於是就實現了前後端的分離；再在後面採用主題數據庫和檢索決策系統。

3. 企業戰略與企業信息化戰略

它們有整體和部分的關係，企業信息化戰略是企業戰略的一個部分，還有企業戰略代表企業的發展方向，爲了實現企業的戰略，需要信息化的技術去支撐。也就是說企業信息化戰略是用來支撐企業戰略的。

4. 企業信息化戰略規劃與企業信息系統戰略規劃的區別與聯繫

企業信息信息化戰略規劃包含了信息系統戰略規劃，除了信息系統的建設以外，還包括了業務流程的定義和企業資源的規劃整合等工作。
IT戰略規劃是在信息系統戰略規劃之下的概念。系統規劃是單個項目的立項分析。

5. 信息系統戰略規劃方法

• 分三個階段：第一階段以數據處理爲中心，圍繞單個職能部門的需求，第二階段以MIS系統爲中心圍繞企業整體的需求，第三階段是以系統集成爲中心，綜合考慮了企業內部和外部的環境。
• 第一階段有：企業系統規劃法BSP，關鍵成功因素法CSF，戰略集合轉化法SST
  1. BSP方法可以使用CU矩陣來進行，C代表創建而U代表使用，使用CU矩陣以後就可以進行子系統的劃分。
  2. 成功關鍵因素法，將企業自身的優勢發揮到最大，在自己優勢的地方，優先作信息化的建設
  3. 戰略集合轉化法就是將企業的戰略通過信息系統的映射，轉化爲對信息系統建設的戰略。
• 第二階段也有三種方法，信息工程法IE最好記，還有戰略珊格法SG，戰略數據規劃法SDP。
  1. 戰略數據規劃法：建立企業模型，導入信息系統的主題數據庫。是詹姆斯馬丁提出來的。
• 第三階段的典型方法有：價值鏈分析法VCA和戰略一致性模型SAM；

6. 系統建模的步驟

1. 首先把現有系統轉換爲物理系統
2. 物理系統模型化爲物理模型
3. 物理模型抽象化爲邏輯模型
4. 有了邏輯模型以後，就可以對邏輯模型進行調整和優化
5. 調整以後的邏輯模型再一步步反推回去：分別爲邏輯模型，物理模型，物理系統，最後形成改善後的系統

• 第一步現有的系統中，現有系統可以不是信息系統，可以是手工系統。
• 爲什麼需要這樣進行系統的建模，因爲信息系統是具有業務複雜性和技術複雜性的大系統，它的目的是建立目標系統的物理模型。

7. 信息系統開發的四種方法

• 四種方法：結構化開發方法，原型開發方法，面向對象開發方法，面向服務開發方法
• 原型化的開發方法一般和麪向對象或者服務的開發方法和並在一起使用。主要就是應對軟件需求不確定的情況，也是獲取需求的一種工具與技術。原型方法包括兩種：一種是拋棄法另一種是演化法。
• 結構化開發方法強調的是自頂向下逐步求精，這種方法最常見的是使用DFD圖來做功能模型，強調文檔在信息系統建設中的作用，但結構化方法最大的缺點就是不太適應需求的變化，目前漸漸的被面向對象的方法取代中。
• 面向對象方法強調信息系統建模的時候和真實世界的一致性，使用面向對象開發信息系統之後，系統的複用性越來越高，需求變更也越來越方便快捷，在面向對象開發中，需求分析，設計和實現的邊界也慢慢的弱化了，因爲很多的面向對象建模工具都集成了系統建模的UML圖，類圖對象圖等設計圖，還可以從設計圖直接生成源代碼。
• 面向服務的開發方法是基於面向對象開發的基礎上，最近幾年纔開始流行起來的概念。它有兩種常用的模型，一個是Webservice另一個是服務總線。它有三個抽象級別：操作，服務，業務流程。面向服務的架構中有以下的特點：鬆散耦合，標準化的接口，相比與類的層次太低，面向服務的層次則要比面向對象層次更高 它更加強調的是軟件服務的可重用性。
  同時面向服務的開發方法也強調了業務變更的敏捷性，和麪向對象一樣，面向服務側重服務的可重用，所以面向服務也可以更好的適應需求。

8. 電子政務與電子商務

• 一共有四個模式：G2E政府對公務員，G2B政務對企業，政府對政府G2G，政府對公民G2C。
• 電子商務也分爲四個模式：B2B，B2C，C2C，O2O。其中最後一個從線上到線下目前已經較爲普遍，線上購買線下體驗，天貓就是B2C都是一個很好的使用。鹹魚網是比較明確的C2C的應用。
• 信息流，物流，資金流構成了電子商務的三流。三個流當中信息流是核心。

9. 企業應用集成

• 企業內部信息系統多種多樣，越大的企業各種系統都以不同的形式存在，出現信息孤島，光光一個亂字無法很好的形容它。於是在信息系統建設過程中，就有了企業應用集成的出現。
• 企業應用集成可以分爲界面集成（表示集成），數據集成，控制集成，業務流程集成四種；按傳輸的數據來分，可以分爲消息傳遞，共享數據庫和文件傳輸三種。
• 文件傳輸一般適合頻度不高，實時性要求不強，但是每次交換的數據量都很大的情況；
• 消息傳遞則適合消息頻繁，數據量小，實時傳遞的信息系統；
• 共享數據庫跟消息傳遞有類似的特徵，比如實時性要求高，交換數據量小，但消息傳遞是異步的，而共享數據庫則要求每次都有同步的更新，這也是兩者最大的差別點。
• 界面集成成本最低也最容易理解，披上一件馬甲，大家就看起來一樣了，這種集成方式最省心省力；
• 數據集成中，主題數據庫和數據倉庫，聯邦數據庫就是最好的應用，整個企業都使用一樣的數據庫了，則說明被數據集成了；它的集成點在中間件層；
• 控制集成又叫做API集成或者使用中間件的集成，一般它發生在業務邏輯層，使用中間件等技術，完成信息系統的集成；它的集成點在應用邏輯層；
• 最後一個是過程集成，也叫做業務流程集成，B2B，業務流程優化和重組都是它的關鍵字。因爲兩個業務流程一般是無法直接集成在一起的，集成在一起之後優化流程肯定是少不了，還有就是它考慮了企業外部的環境。

10. 門戶系統

• 企業門戶就是企業內部業務流程內部的東西互聯網化。它包括了企業知識門戶，企業通用門戶，企業信息門戶和企業應用門戶四種。
• 最爲原始的是企業門戶，它缺乏互動，一般都單向發送消息和情報，屬於溝通管理中的拉式溝通。
• 而企業通用門戶是功能最強大的，它集成了知識門戶，信息門戶，應用集成門戶的特點。
• 企業知識門戶就是將企業內部的組織過程資產以門戶的方式分享出來，並提供大家使用；這麼想來我的博客就是知識門戶。
• 企業應用集成就是偏向企業內部的業務流程的集成；
• 企業信息集成就是把各種互聯網資源的統一集成，比如有些網站點擊了下載按鈕，會跳出來很多其他網頁下載的鏈接。也就是說已經集齊了所有的下載鏈接的信息。

11. 商業智能BI和決策支持系統DSS

• 商業智能BI是用來做決策分析的，它由三個分類組成：數據倉庫，數據挖掘，OLAP。
• 決策支持系統DSS由：數據庫子系統，推理部分，用戶接口子系統三部分組成。決策支持系統那樣提供方案生成、方案協調、方案評估等功能，更不具備羣體決策的能力。
• 商業智能的關鍵是要收集不同企業運作系統的數據，並對數據進行清理。然後經過ETL處理，
  （Extraction抽取，Transformation轉換，Load裝載）從而將結果合併到數據倉庫之中。接下來只要對數據倉庫中的數據進行分析，進行挖掘之後篩選給管理者，爲管理者的決策提供數據上面的支撐。這也就是決策支持系統和商業智能之間的關係。兩者是緊密相連的。
• 相同點：商業智能的目標與DSS一樣,是爲了提高企業決策的效率和準確性。
• 不同點：BI支持決策而DSS幫助決策甚至取代人爲決策，弱化羣體決策
• 決策支持系統DSS的三種形式
  結構化：通過分析能夠了解到有哪幾種解決方法
  半結構化：能夠找出來，但找不到最優的
  非結構化：沒有最優，只有一堆數據。
• 說到決策支持系統和商業智能BI，就讓我聯想到了高達W中Zero系統，給駕駛員大量的Data來供他們決策，甚至讓駕駛員暴走（也就是幫助了駕駛員決策了）駕駛員在操控高達時每一個動作取得的後果都可以預測，這個和大量數據的分析與和數據挖掘是分不開的。
• 商業智能低層級做的是數據分析報表，高層級做的是數據挖掘。

12. 客戶關係管理CRM

• 現在短信一般也不太會收到了。但是生日時還是可以收到基金公司，其他機構的生日祝福，這個就是客戶關係管理的一個應用。客戶關係管理包括了挖掘中心和觸發中心兩個部分，生日祝福就是觸發中心的一個很好的應用；而挖掘中心就是挖掘客戶的潛在信息，各種喜好，挖掘商業機會等等的內容，在客戶需要的時候送上他們需要的信息。客戶管理關係倡導的就是搞定客戶，鎖住客戶，從而爲企業產生利益。
• CRM把各種服務和觸發中心進行了有效的銜接起來。客戶服務和市場營銷是兩個支柱性的服務。

13. 數據倉庫的概念

• 數據倉庫廣泛應用在商業智能BI，主題數據庫當中，現在主流的數據庫產品：DB2等都有了數據倉庫的功能，數據倉庫有四個特徵：面向主題的，集成的，反映歷史變化的，非易失的（相對穩定的）
• 所謂相對穩定的是指之後對數據庫的查詢操作，沒有刪除操作。
• 面向主題是指數據倉庫中的數據都是按照主題的形式歸類組織的。如何反應歷史變化，對過去企業內部發生的數據可以進行定量的分析。
• 還有數據集市是小一號的數據倉庫。

14. 供應鏈管理SCM

打通上下游之間供應商，分銷商之間的關係，將他們整合在一起。比如豐田的零庫存計劃，將上下游企業供應商都安排在自己邊上建廠，將供應鏈分銷商等價值最大化，實現企業的共贏。
現在市場上普遍存在一個名詞：消庫存。就是和供應鏈管理是相關的。

15. 概念EDI

• 它誕生的背景就是企業的無紙辦公，企業與企業之間需要商務辦公，需要國際貿易時，往往需要單據等數據的交換，傳統的傳真和報文交換在兩個系統之間交換數據太麻煩，需要一個統一的報文格式，還有加上通用的行業標準，於是就有了EDI。
• EDI在概念上比較接近的是企業應用集成中的消息傳輸，開始我也有這麼一個疑問，爲了兩個系統交換數據，爲何不直接採用集成的技術呢？後來想想當兩個系統沒有整合沒有集成必要或價值時（比如臨時性數據交換），採用標準且統一的消息格式還是很有必要的。

16. 數據挖掘的四個分類

• 數據挖掘有以下四個分類：關聯分析，序列模式分析(因果分析)，分類分析和聚類分析。數據挖掘一般都是針對大數據量的。
• 關聯分析指的是我們在查詢淘寶上貨物的時候，它會把關聯此搜索的以廣告的方式推薦給我們；
  序列模式分析強調兩者之間的因果關係
• 分類分析和聚類分析最大的不同之處是在於分類分析先有分類標籤，而聚類是先分類再加分類型的標籤。