Python如今成爲零基礎編程愛好者的首選學習語言,這和Python語言自身的強大功能和簡單易學是分不開的。今天帶領Python零基礎的初學者完成入門的第一步——環境搭建。本文會先來區分幾個在Python基礎學習中比較容易混淆的工具,然後幫助大家一步步修改鏡像源,完成環境的搭建,下面一起來看看吧!
1、概念區分
對於剛剛開始學習Python的零基礎小白來說,可能很容易就會對Pycharm、Python解釋器、conda安裝、pip安裝這個幾個概念混淆。下面跟着我來逐一認識一下它們:
(1)Pycharm是Pytho開發的集成開發環境(Integrated Development Environment,簡稱IDE),它本身無法執行Python代碼。
(2)Python解釋器纔是真正執行代碼的工具,pycharm裏可設置Python解釋器,一般我們可去Python官網下載Python3.7或Python3.8版本;如果安裝過anaconda ,它裏面必然也包括一個某版本的Python解釋器;Pycharm配置Python解釋器選擇哪一個都可以。
(3)anaconda是把python所有常用包的合集,並提供給我們使用 conda 命令非常非常方便的安裝各種Python包。
(4)conda安裝:我們安裝過anaconda軟件後,就能夠使用conda命令下載anaconda源裏(比如中科大鏡像源)的包。
(5)pip安裝:也是一種類似於conda安裝的python安裝方法,如果用過Centos系統,它就像yum安裝一樣。
2、修改鏡像源
在使用安裝 conda 安裝某些包會出現慢或安裝失敗問題,最有效方法是修改鏡像源爲國內鏡像源。之前都選用清華鏡像源,但是2019年後已停止服務。推薦選用中科大鏡像源。
先查看已經安裝過的鏡像源,cmd窗口執行命令:
conda config --show
查看配置項 channels ,如果顯示帶有 tsinghua ,則說明已安裝過清華鏡像。
channels:
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
下一步,使用 conda config --remove channels url地址 刪除清華鏡像,如下命令刪除第一個。然後,依次刪除所有鏡像源
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/
添加目前可用的中科大鏡像源:
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
並設置搜索時顯示通道地址:
conda config --set show_channel_urls yes
確認是否安裝鏡像源成功,執行 conda config --show ,找到 channels 值爲如下:
channels:
https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
defaults
以上就是我分享的Python基礎學習之環境搭建的全部學習內容,大家都看懂了嗎?希望本文的分享能幫到大家!