Python在Dataframe中新添加一列

在敲代碼的過程中，老是會遇到在Dataframe中新添加一列的情況，每次都要重新google，這次做個記錄。

•  其實在Dataframe中新添加一列很簡單，直接指明列名，然後賦值就可以了。

import pandas as pd

data = pd.DataFrame(columns=['a','b'], data=[[1,2],[3,4]])
data

>>> data
   a  b
0  1  2
1  3  4

下面我們添加一列’c‘，賦值爲空白值。打印出來，我們可以看到已經成功添加了一列’c'。

data['c'] = ''
data

>>> data
   a  b c
0  1  2
1  3  4

我們再來添加一列‘d'，賦值爲一個list。可以看到成功添加啦。

data['d'] = [5,6]
data

>>> data
   a  b c  d
0  1  2    5
1  3  4    6

我每次都記不住的原因主要是因爲我都想要加一個空列，然後我就是這樣加的?，就會爆一長串的錯誤。

data['e'] = []

• 如果需要在指定的位置添加新的一列，可以使用insert( )方法。

我們分別在原來的dataframe的開始和最後添加兩列 ’c' 和 ‘d'。 大家可以點擊鏈接查看具體的參數。

data.insert(2,'c','')
# 2 ：插入的列的位置
# ‘c'：待插入列的列名
# ‘ ’：插入的值，這裏插入的是空值

data
Out[56]: 
   a  b c
0  1  2  
1  3  4  

data.insert(0,'d',[1,2])

data
Out[71]: 
   d  a  b c
0  1  1  2  
1  2  3  4  

 

【Python】【 DataFrame】判斷某一列的值是否包含另一列的值