目標檢測數據集之經典的VOC

 PASCAL視覺對象類別挑戰賽

PASCAL VOC官網鏈接:http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/

該比賽在2005~2012共舉辦8年,使用數據集爲VOC(Visual Object Classes,視覺對象類別),每一年數據集都會更新,數據集以VOC加年份命名,如VOC 2007、VOC 2012。所有數據集均可在官網下載。

2005年,數據集爲4類;2006年爲10類;從2007年起,固定爲20類。

這20個類別爲:

  1. Person:person
  2. Animal:bird, cat, cow, dog, horse, sheep
  3. Vehicle:aeroplane, bicycle, boat, bus, car, motorbike, train
  4. Indoor:bottle, chair, dining table, potted plant, sofa, tv/monitor

 翻譯成中文就是:

1.人:   人

2.動物:   鳥,貓,牛,狗,馬,羊

3.交通工具:  飛機,自行車,船,公共汽車,汽車,摩托車,火車

4.室內:   瓶子,椅子,餐桌,盆栽,沙發,電視/顯示器

 

PASCAL VOC的比賽項目

1、主要比賽項目:

(1)分類:對20個類別中的每一個,預測該類在測試圖像中是否存在一個實例。

(2)檢測:預測測試圖像中20個目標類中每個目標的邊框和標籤。

2、鑑別大賽(不好翻譯,原文爲:Taster Competitions):

(1)分割:生成像素級的分割,給出每個像素上可見的對象類別,否則爲“背景”。

(2)人的佈局:預測人的各個部位(頭、手、腳)的包圍框和標籤。

受關注最多還是目標檢測項目

 

VOC 2007數據集

VOC 2007 挑戰賽鏈接:http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/

下載VOC 2007數據集文件如下

訓練/驗證數據集有以下文件夾

 

Annotations文件夾下的XML標註文件與JPEGimages文件夾下的圖片文件之間的關係

 

 

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