作者：xiaoyu，數據愛好者
Python數據科學出品
還記得入門Python數據分析時經常會import幾個庫，下面這幾個可謂是入門學習時的四大護法，Python數據處理和可視化常會用的工具。
不知道大家有沒有遇到過這樣一個問題，每次重新開啓一個建模流程或者分析過程時，會重新敲一遍import或者將之前的import代碼copy進去。雖然已經用的滾花爛熟了，但是確耗費不必要的時間。
本篇給大家介紹一個可以偷懶的python庫：pyforest
一個示例
看到了吧，開頭什麼都沒import，依然可以正常使用常用庫。
安裝
需要安裝Python3.6以上的版本，然後終端運行：
pip install pyforest鏈接：https://github.com/8080labs/pyforest
使用方法
非常簡單！！！
一行代碼就可以解決。
from pyforest import *如果使用Jupyter或IPython，甚至可以跳過此行，因爲pyforest會將其自身添加到自動啓動中。
而且，完成腳本後，可以通過以下方式導出所有導入語句：
active_imports()通過這個指令，我們就可以看到腳本所涉及到的全部已經被我省略的庫。
好了，你可能會問，如果需要的庫不在pyforest中怎麼辦？
首先，pyforest支持大部分流行的數據科學庫，比如pandas，numpy，matplotlib，seaborn，sklearn，tensorflow等等，以及常用的輔助庫如os，sys，re，pickle等。
### Data Wranglingpd = LazyImport("import pandas as pd")
np = LazyImport("import numpy as np")
dd = LazyImport("from dask import dataframe as dd")SparkContext = LazyImport("from pyspark import SparkContext")
load_workbook = LazyImport("from openpyxl import load_workbook")
### Data Visualization and Plottingmpl = LazyImport("import matplotlib as mpl")plt = LazyImport("import matplotlib.pyplot as plt")
sns = LazyImport("import seaborn as sns")
py = LazyImport("import plotly as py")go = LazyImport("import plotly.graph_objs as go")px = LazyImport("import plotly.express as px")
dash = LazyImport("import dash")
bokeh = LazyImport("import bokeh")
alt = LazyImport("import altair as alt")
pydot = LazyImport("import pydot")
# statisticsstatistics = LazyImport("import statistics")
### Machine Learningsklearn = LazyImport("import sklearn")OneHotEncoder = LazyImport("from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder")TSNE = LazyImport("from sklearn.manifold import TSNE")train_test_split = LazyImport("from sklearn.model_selection import train_test_split")svm = LazyImport("from sklearn import svm")GradientBoostingClassifier = LazyImport( "from sklearn.ensemble import GradientBoostingClassifier")GradientBoostingRegressor = LazyImport( "from sklearn.ensemble import GradientBoostingRegressor")RandomForestClassifier = LazyImport( "from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier")RandomForestRegressor = LazyImport("from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor")
TfidfVectorizer = LazyImport( "from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer")
# TODO: add all the other most important sklearn objects# TODO: add separate ps within machine learning viz. Classification, Regression, Error Functions, Clustering
# Deep Learningtf = LazyImport("import tensorflow as tf")keras = LazyImport("import keras")
# NLPnltk = LazyImport("import nltk")gensim = LazyImport("import gensim")spacy = LazyImport("import spacy")re = LazyImport("import re")
### Helpersys = LazyImport("import sys")os = LazyImport("import os")re = LazyImport("import re")glob = LazyImport("import glob")Path = LazyImport("from pathlib import Path")
pickle = LazyImport("import pickle")
dt = LazyImport("import datetime as dt")
tqdm = LazyImport("import tqdm")其次，如果真的沒有也沒關係，pyforest支持向其中添加庫。操作方法也很簡單，找到pyforest庫的user_imports.py文件，然後添加一個語句就好了，比如像下面這樣：
################################ User-specific imports ################################# You can save your own imports in ~/.pyforest/user_imports.py# Please note: imports in ~/.pyforest/user_imports.py take precedence over the# imports above.所以我們可以根據平時自己的使用習慣添加一套屬於自己的萬能import，爽歪歪了。
有的同學可能還會問，所有的庫添加進入運行速度會不會變慢？
答案是不會，因爲只有你後面真正使用了到了pyforest裏的包含的庫，程序纔會真正import，否則不會。
以上就是偷懶神器的介紹和使用方法，抓緊試試吧。
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