python幾個常用的內置高階函數

一、什麼是高階函數

定義

• 函數名作爲參數傳入
• 函數名作爲返回值進行返回

例子

def func2(func1,hello_people):
    ret = []
    for p in hello_people:
        if func1(p):
            ret.append(p)
    return ret

hello_people = [ "hyjrain","hyjsun","hyjsnow"]

res = func2(lambda n:n.endswith('rain'),hello_people)
print(res)

func2函數就相當於filter函數，func1爲一個傳入的函數，此處傳入的是lamda函數，來判斷字符是否以‘rain’進行結尾

二、filter函數

語法

此函數是將可迭代對象中符合function的對象進行過濾，2.7是輸出列表，3是輸出可迭代對象

filter(function, iterable) #function函數，iterable可迭代對象

簡單例子

def is_odd(n):
    return n % 2 == 1
 
newlist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
print(list(newlist))
輸出結果：
[1,3,5,7,9]

二、map函數

語法

調用方式和filter相同
map() 會根據提供的函數對指定序列做映射。
第一個參數 function 以參數序列中的每一個元素調用 function 函數，返回包含每次 function 函數返回值的新列表
2.7返回列表，3.x返回迭代器

示例

 # 計算列表各個元素的平方
def square(x) :            
	return x ** 2
map(square, [1,2,3,4,5])  
結果：[1, 4, 9, 16, 25]

# 使用 lambda 匿名函數
map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])  
結果：[1, 4, 9, 16, 25]
 
# 提供了兩個列表，對相同位置的列表數據進行相加
map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
結果：[3, 7, 11, 15, 19]

三、reduce函數

語法

reduce() 函數會對參數序列中元素進行累積。
函數將一個數據集合（鏈表，元組等）中的所有數據進行下列操作：用傳給 reduce 中的函數 function（有兩個參數）先對集合中的第 1、2 個元素進行操作，得到的結果再與第三個數據用 function 函數運算，最後得到一個結果
調用方式和filter基本相同，只是多了一個init初始值

from functools import reduce #python3中reduce函數被放置於此模塊中
reduce(function, iterable[, initializer]) #function函數，iterable可迭代對象

實現原理

def add(x,y):
    return x+y

def func1(func,my_list,init=None):
    if init is None:
        res = my_list.pop(0)
    else:
        res = init
    for i in my_list:
        res = func(res,i)
    return res

示例

from functools import reduce
reduce(lambda x,y:x+y, [1,2,3,4,5])
結果：
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