摘要：倉儲管理存在四大細分場景：出入庫管理、盤點、分揀和貨物跟蹤。本系列將介紹利用華爲雲IOT全棧雲服務，端側採用華爲收發分離式RFID解決方案，打造端到端到IOT智慧倉儲解決方案的最佳實踐。
倉儲是什麼？
倉儲，是物流生命週期很重要的一部分，首先了解什麼物流。
物流，顧名思義“物的流通”，指從物品的供應地向接收地流通，是一個根據實際需要，將運輸、覈算、儲存、裝卸搬運、包裝、流通加工、配送、信息處理等功能有機結合起來實現用戶要求的複雜過程。
在現代物流流程中，一般會經歷如下幾個環節：
- 工廠根據訂單生產貨物供貨
- 調度車輛運輸貨物
- 貨物流入近終端倉庫中轉
- 派件機構攬送配送
- 交付最終用戶
在上圖所示的物流環節中，倉儲定位於“訂單&生產”和“園區倉儲”環節
智慧是什麼？
“智慧”體現在通過一系列IOT+5G+AI技術，在物流生命週期的各個環節和場景中，實現低成本、高效率、高準確率、高業務量的需求，提供更可靠可用的服務。比如整個物流生命週期，有如下可以自動化、信息化的細分場景：
智慧倉儲主要聚焦於解決貨物出入庫、資產盤點、智能分揀、貨物跟蹤定位等場景中的關鍵問題。
倉儲管理的痛點
在智慧倉儲覆蓋的四大場景業務中，當前傳統WMS系統或解決方案有如下幾個問題。
1. 出入庫場景
一般使用基於面單掃描的掃描槍進行人工掃描，在貨車到達倉庫門的時候，先人工掃描，覈對完成後，再使用叉車分批拉入倉庫。存在人力投入大，效率低，容易遺漏等問題。
2. 分揀場景
基於面單掃描，需要人工將貨物或者包裹擺正，將面單正面對準掃描機器。而當面單污濁或者破損的情況下，需要人工單獨拆件覈對分揀，人力投入大，效率低。
3. 資產盤點場景
傳統面單掃描或者rfid掃描槍盤點方式，需要人工手持rfid掃描槍，近距離對準貨物進行盤點清算，在大型倉庫會耗時數天，成本很高。且在倉庫貨架很高或分佈排列偏僻的情況下，管理員進行盤點操作會很困難。
4. 資產定位跟蹤
傳統的WMS系統缺少實時的定位方案，通常是進庫時分配好庫位，錄入系統管理，後續想要跟蹤該貨物所屬庫位需要人工確認，若有異常很難追蹤，需要依賴盤點排查，仍然很低效。
5. 雲端和本地
傳統倉庫的數據和處理中心在本地部署，設備運維困難，存儲、聯接、分析能力、運維能力很弱，設備數據的延伸價值很難集中挖掘，存在本地劣勢。
因此，爲解決以上問題，我們可用採用華爲無線RFID+IOT的智慧倉儲方案解決。
技術選型
端側
如前文介紹，傳統工廠一般採用紙質面單識別或二維碼識別技術管理倉儲，解決細分場景的問題。但明顯地，面單識別存在人力投入大，效率低，易破損不可靠等問題。相比之前RFID技術則更爲先進和自動化。
RIFD即無線射頻識別技術（Radio Frequency Identification，RFID），是自動識別技術的一種，通過無線射頻方式進行非接觸雙向數據通信，利用無線射頻方式對記錄媒體（電子標籤或射頻卡）進行讀寫，從而達到識別目標和數據交換的目的。相比傳統面單掃描的基本優勢是零人力、廣覆蓋、穿透力強。
市面上多數RFID設備是收發一體式的手持式RFID讀寫器，相比之下，華爲提供的收發分離式無線rfid技術則更具優勢。
在部署上，Helper設備負責激勵標籤，Receiver設備負責統一採集數據，實現收發分離。此方案能有效避免空間干擾，收發解耦，真正實現rfid組網，部署簡單。Receiver設備容量大，抗干擾強，連續覆蓋範圍更廣。當然，還有Helper、Receiver設備還有無線方面獨有的黑科技。
雲側
在理解華爲雲IOT的基礎上，雲端使用IOT全棧雲服務，從設備接入、設備管理、數據分析到應用構建，端到端高效便利的接入rfid設備，並實現基於rfid數據的場景算法，以及遠程控制，遠程運維。
應用側
在應用體驗上的選擇很多，如倉庫管理系統WMS等，本實踐我們主要關注的是智慧倉儲IOT解決方案，應用的開發最好足夠簡單明瞭。因此，可使用華爲雲數據可視化服務（Data Lake Visualization），構建一個數據呈現大屏進行用戶體驗。
接下來我們針對倉儲管理中的出入庫場景，端到端的體驗基於華爲雲IOT及華爲無線RFID設備的智慧倉儲解決方案，實現料箱進出庫監控的最佳實踐。
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