巨坑提醒：ES和kibana的版本儘可能的保證一致，否則要去修改很多配置信息，而且不一定能安裝成功，現象：ES安裝成功了但是kibana無法鏈接到ES，報紅（red）。
1、安裝完後的ELK訪問路徑
ES訪問 ：http://localhost:9200/
Es-head訪問： http://localhost:9100/
kibana訪問：http://localhost:5601
2、ElasticSearch
可以事先搜索一下：
docker search elasticsearch
第一步：拉取鏡像
docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:5.6.16
注意可以是其他版本，本次安裝拉取"5.6.16"版本，
下載需要一段時間，完畢後可以查看鏡像，注意：如果下載不成功，可以查找其他版本。
docker images
第二步：運行
docker run -d --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:5.6.16
ElasticSearch的默認端口是9200，我們把宿主環境9200端口映射到Docker容器中的9200端口，就可以訪問到Docker容器中的ElasticSearch服務了，同時我們把這個容器命名爲es。
第三步：配置跨域
1）進入容器
docker exec -it es /bin/bash
其中"es"是容器名稱
2）修改 elasticsearch.yml
# 顯示文件
ls
結果如下：
LICENSE.txt README.textile config lib modules
NOTICE.txt bin data logs plugins
# 進入配置文件夾
cd config
# 顯示文件
ls
結果如下：
elasticsearch.keystore ingest-geoip log4j2.properties roles.yml users_roles
elasticsearch.yml jvm.options role_mapping.yml users
# 修改配置文件
vi elasticsearch.yml
#==========================================重點在這==================================
# 加入跨域配置（需要加到最後）
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
第四步：重啓容器
docker restart es
第五步：訪問地址
顯示效果如下就成功了
{
"name" : "a12CcOw",
"cluster_name" : "docker-cluster",
"cluster_uuid" : "Zi4eufCQQ6y88rO0lt9YVw",
"version" : {
"number" : "6.3.2",
"build_flavor" : "default",
"build_type" : "tar",
"build_hash" : "053779d",
"build_date" : "2018-07-20T05:20:23.451332Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "7.3.1",
"minimum_wire_compatibility_version" : "5.6.0",
"minimum_index_compatibility_version" : "5.0.0"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}
3、ElasticSearch-Head
爲什麼要安裝ElasticSearch-Head呢，原因是需要有一個管理界面進行查看ElasticSearch相關信息
第一步：拉取
docker pull mobz/elasticsearch-head:5
第二步：安裝
docker run -d --name es_admin -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5
第三步：訪問地址
見如下效果就成功了
4、安裝logstash
第一步：拉取鏡像
docker pull docker.elastic.co/logstash/logstash:5.6.16
第二步：運行
docker run -d --name es_logstash -p 5044:5044 -e "XPACK.MONITORING.ELASTICSEARCH.URL=http://10.10.37.82:9200" docker.elastic.co/logstash/logstash:5.6.16
docker run --name es_logstash logstash:5.6.16
容器名稱"es_logstash“ ，版本”5.6.16“
第三步：修改logstash.yml文件
進入容器：
docker exec -it es_logstash /bin/bash
進入目錄cd config ，打開並修改配置文件
vi logstash.yml
http.host: "0.0.0.0"
xpack.monitoring.elasticsearch.url: http://10.10.37.82:9200
xpack.monitoring.elasticsearch.username: elastic
xpack.monitoring.elasticsearch.password: changme
注意，一定是本機器IP地址。
再進入pipeline文件夾，對logstash.conf文件進行修改。
input {
beats {
port => 5044
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["10.10.37.82:9200"]
user => elastic
password => changeme
index => "log-%{+YYYY.MM.dd}" }
}
第四步：重啓logstash
docker restart es_logstash
5、安裝kibana
第一步：拉取
docker pull kibana:5.6.16
注意版本一定要跟ES相當。
第二步：安裝
docker run --name es_kibana -p 5601:5601 -d -e ELASTICSEARCH_URL=http://10.10.37.82:9200 kibana:5.6.16
注意：我下載的版本是5.6.16
第三步：修改kibana配置文件
docker exec -it es_logstash /bin/bash
cd etc/kibana
vim kibana.yml
修改kibana.yml
elasticsearch.username: "elastic"
elasticsearch.password: "changeme"
訪問地址：http://127.0.0.1:5601。
6、安裝filebeat
第一步：拉取
docker pull filebeat:5.6.16
第二步：增加filebeat.yml文件和log文件夾
filebeat:
prospectors:
- type: log
enable: true
paths:
- /var/log/testlog/*.log
output:
logstash:
hosts: ["10.10.37.82:5044"]
第三步：運行filebeat
docker run -d --name=filebeat -e /var/log/testlog/:/var/log/testlog/ -v /usr/share/filebeat/filebeat.yml:/usr/share/filebeat/filebeat.yml docker.elastic.co/beats/filebeat:5.6.16
第四步：查看kibana
可以看到日誌採集成功
