作者 謝恩銘，公衆號「程序員聯盟」（微信號：coderhub）。
轉載請註明出處。
原文：http://www.jianshu.com/p/08ca8573e681
編程語言之爭從來不曾停止，這篇文章絕對不會去討論哪個語言是最好的（當然了，除了“PHP 是世界上最好的語言”這句“真理”之外）。
插句題外話，不要聽一些人說：“編程語言沒有好差之分，只有用起來順不順手”。這話其實不正確，編程語言就是有好差之分。有些編程語言就是設計得不好，就是不適合一般的應用，就是無人問津。
我想談談最近幾年我的感受：
我深刻地認識到 Python 是當下迫切應該學習的編程語言。
爲什麼這麼說呢？且聽我慢慢“因式分解”：
- Python 很火，非常火。這和人工智能（AI ：Artificial Intelligence）有關。Python 有很多優秀的庫，特別適合數學運算和科學計算，而人工智能就需要很多計算和一些算法，因此 Python 的很多庫比如 Numpy，Pandas，SciPy，等就有用武之地了。而且很多大公司啓動了適合人工智能的庫或項目，比如 Google 公司發佈的開源機器學習庫 TensorFlow，Tesla（特斯拉）的 OpenAI，FaceBook 開源的 PyTorch，等等。這些庫上層都可以很方便地用 Python 來操作。Google 的 AlphaGo 擊敗了人類最強圍棋（Go）玩家李世石，而 AlphaGo 是基於 Google 的 DeepMind，DeepMind 前不久宣佈底層基於 TensorFlow 了。特斯拉的 OpenAI 在單人對抗中擊敗了人類最強的 Dota 2 影魔選手之一的 Dendi，完整對戰視頻。當然了，現在 AI 已經可以在星際爭霸 2 中戰勝人類選手了。
-
Python 非常容易入門。Python 號稱「Battery included」。我們知道 battery 是「電池」的意思，included 是「包含」的意思，因此就是說 Python 簡單到「已經包含了電池了」，功能都已經包含在語言裏了，直接拿來用即可。其語法實在很簡單，基本沒有編程經驗的孩子幾天也可以學會。現在 Python 更是已經被加入幼兒園、中小學的教材中了。
-
Python 幾乎可以被應用在任何領域。人工智能、科學計算領域自然不用說，各種成熟的庫調用起來極爲方便；大數據領域也是 Python 大展拳腳之處；雲計算領域 Python 可以發揮實力，比如著名的 Dropbox 就是 Python 寫的；用 PyGame 可以進行快速遊戲開發；GUI 圖形界面編程也不在話下，Matplotlib 這個繪圖庫可以滿足你；嵌入式領域，著名的樹莓派（Raspberry Pi）開發板的主要開發語言是 Python；Web 應用有 Django、Flask，等這個 Web 應用框架，可以很快速地開發出絢麗無比的網站；Web 後端 Python 也不甘寂寞，知乎和豆瓣的後臺就是 Python 寫的；近幾年新興的職業 DevOps （development 和 operations 的組合）一般也用 Python 來寫腳本；一些大型項目的構建以及一些小任務的處理，Python 的腳本也能助你快速開發；用 Python 做爬蟲程序，可以輕鬆爬取網絡上你想要的內容（當然，請不要幹壞事），Python 有很多不錯的爬蟲庫，例如 Scrapy。
-
優越的跨平臺性能，幾乎所有的操作系統都可以跑起來 Python。
-
Python 既支持面向過程函數式編程也支持面向對象的抽象編程。
-
用 Python 語言編寫程序讓人很愉快，反正我學習的時候感覺寫 Python 的程序有一種快感。
-
Python 非常精簡。本身的 API 封裝得挺好，因此很多功能不需要我們重新造輪子，直接調用即可。再加上那麼多成熟的庫，用起來不要太開心。同樣實現一個功能，用 C 語言，Java 或 C++ 往往要寫很多行代碼，Python 只需一行或者幾行代碼幫你搞定。
-
Python 在 Tiobe 編程語言排行榜的最新一期榜單（2020 年 6 月）中已經位列第 3，僅次於 Java，C語言。雖說這個榜單不能涵蓋全部，但也是編程界比較權威的榜單了。可以看出 Python 勢頭強勁。
-
Python 是解釋型語言，因此假如你要做些小測試，或者學習這門語言，將會非常省時間，因爲不需要編譯，直接解釋就可以執行。比如我很喜歡的 Python 的 IDE（集成開發環境），由大名鼎鼎的 Jetbrains 出品的 PyCharm，就讓寫 Python 程序成了一種享受。
-
Python 的可擴展性很好，開發者可以用 C 語言或者 C++ 編寫 Python 的擴展模塊，還能將 Python 嵌入到 C/C++ 程序中。著名的 Numpy 就是用 C語言寫的。
-
Python 的源代碼寫得不錯。其源代碼一開始是用 C 語言寫的，Python 的作者使用中立的面向過程的 C 語言，實現了動態面向對象，使得 Python 具備靈活和優雅的特性。Python 的源代碼也是值得學習的。推薦一本書，是中國人寫的，叫《Python 源碼剖析》，作者 陳儒，豆瓣評分 8.7。
-
規範的代碼。Python使用強制縮進來保證代碼規範性，幾乎不需要代碼審查。
以前學習 C++ 的時候，感覺真是挺難的，主要是 C++ 比較龐雜，東西太多，概念都能把你繞暈了，而且還要考慮指針和內存等等。很多寫 C++ 的人其實並沒有很好地掌握其精髓，寫出來的程序往往非常醜陋，難以擴展和維護。
但 Python 就很簡單，終於可以用節省下來的時間去看看詩和遠方了。當然了，要寫出優秀的 Python 代碼也沒有那麼容易。
Python的優點也不只我所列的這些。
當然，Python 也不是沒有缺點。比如動態解釋型語言速度相對編譯型慢一些（但其實 Python 現在速度已經挺快了）。操作系統的編寫目前還是以彙編語言，C 語言和 C++ 爲主。
Python 還有一個最大的缺點，就是「優點實在太多了」。
所以，省下幾局打王者榮耀的時間，來學學 Python 吧，一定大有裨益。
至於學習 Python 的教材，可以看看《Head first Python》這本書，很淺顯易懂。慕課網的各種 Python 視頻也是入門和提高的好資源。
如果你英語好的話就直接看 Python 官網的 Tutorial（教程）吧：
https://docs.python.org/3/tutorial/index.html
沒有比這更權威和保持更新的了。
當然了，到時候你深陷 Python 的「情網」，無法自拔時，請不要來找我「算賬」，這鍋我可不背。
當然了，這篇文章只介紹了 Python。其實 Google 開源的 Go 語言和 Kotlin 語言也都不錯，但比起 Python 勢頭還是差了點。
我之前也寫過一篇關於 Kotlin 的文章：Kotlin探索之旅 | 第一部分第一課：Kotlin若只如初見。
我是 謝恩銘，公衆號「程序員聯盟」（微信號：coderhub）運營者，慕課網精英講師 Oscar 老師，終生學習者。
熱愛生活，喜歡游泳，略懂烹飪。
人生格言：「向着標杆直跑」