問題列表:
1.spring事務是怎麼實現的？
2.有人說開啓了事務的方法就不會有多線程問題對不對？
3.mysql如何實現事務的acid的？
4.mysql在滿足數據的事務特性又做了哪些設計來提高併發？
下面我針對這幾個問題談談自己的理解：
1.spring事務是怎麼實現的
首先大家都知道spring事務是使用的aop來實現的，那spring容器又是怎麼設計的，他是通過beanfactorypostProcess重新修改了beandifinition把這個功能賦給bean的
2.開啓了事務的方法依然會有多線程問題
spring事務只負責傳播行爲的設計，只是在方法的開始和增加了回滾，提交特性，比如 開始執行方法A ->開啓事務->方法b->方法c->事務提交,保證了在這個過程事務的原子性，如果b方法引用了外部的全局變量在多線程執行下還是有數據問題的
3.mysql如何實現事務的acid的
先說下acid的特性：
-
原子性(Atomicity，或稱不可分割性)
-
一致性(Consistency)
-
隔離性(Isolation)
-
持久性(Durability)
1.通過redolog來實現持久性：
當事務提交（COMMIT）時，必須先將該事務的所有日誌寫入到重做日誌文件進行持久化redo log file，待事務的COMMIT操作完成纔算完成
2.undo log 來實現事務原子性
原子性在於事務回滾可以保證撤銷所有的執行過的sql；
當事務對數據庫進行修改時，InnoDB 會生成對應的 undo log；
如果事務執行失敗或調用了 rollback，導致事務需要回滾，便可以利用 undo log 中的信息將數據回滾到修改之前的樣子；
undo log 屬於邏輯日誌，它記錄的是 sql 執行相關的信息。當發生回滾時，InnoDB 會根據 undo log 的內容做與之前相反的工作；
3.mysql innodb通過鎖機制，mvcc實現隔離性（和具體的隔離級別有關係）
這邊要講的就太多了，後續會開新的篇幅來講解，我這邊先做個總結：rr隔離級別通過鎖和mvcc(實現原理也是undolog來做的)實現的，rc的隔離較低會有不可重複讀問題；
4.一致性
mysql數據一致性的保障其實要靠前面三個，如果保障不了前面三個就可能會有數據不一致的問題，另外數據的一致性也需要應用層來保障比如轉賬：a，b兩個賬戶轉賬總的數據不能少
4.mysql在滿足數據的事務特性又做了哪些設計來提高併發？
這邊談論的前提條件是：innodb+RR隔離級別
mysql的RR隔離級別是和概念上的rr不一樣，它不僅滿足可重複讀，而且解決了幻讀（這點很多人不知道），怎麼實現的呢：
1.mysql提供了行鎖，間隙鎖，臨建鎖等各種鎖來保證
2.mysql打破了2pc原則，一階段查詢的記錄不滿足條件的數據會釋放掉鎖
3.mysql針對快照讀比如普通的select使用了mvcc數據多版本的無鎖設計來提高併發，針對select for update等加鎖
4.其他..我暫時還沒研究到