【Leetcode】650. 2 Keys Keyboard

利用動態規劃的思路：
遍歷1到n，如果是質數的話，操作次數爲數的大小。非質數的操作次數則根據可整除的最大數決定。
version 1:

class Solution(object):
    def minSteps(self, n):
        """
        :type n: int
        :rtype: int
        """
        dp = range(n+1)
        dp[0],dp[1] = 0, 0
        for i in range(2,n+1):
            for j in range(2,i)[::-1]:
                if i%j == 0:
                    dp[i] = dp[j] + (i/j)
                    break
        return dp[n]

這樣是把1到n的所有操作次數都存到了dp列表裏，所以比較慢，時間複雜度應該是nlogn
version 2:

class Solution(object):
    def minSteps(self, n):
        ans = 0
        d = 2
        while n > 1:
            while n % d == 0:
                ans += d
                n /= d
            d += 1
        return ans

官方答案，是考慮最後一個數，並且對於尋找可整除最大數也進行了優化，時間複雜度爲O(√N）
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