目標檢測的過程中，會產生多個候選區域proposals，但是最終一個目標只能選取匹配程度最大的框，抑制其他框。
過程：
- 檢測結果會有目標的區域建議及區域得分score，按照得分大小排列（理論上從小到大排，但個人認爲從大到小也沒差），這個過程中也可去掉得分太小的框（比如小於0.5的直接去掉，不參與後邊的篩選）
- 取出得分最大的候選框，比如圖中左邊的0.98（圖片源於https://blog.csdn.net/xiexu911/article/details/80609298），依次與其他的框做一次IOU的計算，如果大於某一閾值，去掉
- 確保每個框都與得分最大的框做一次IOU計算，最終保留得分最大的框
- 如果有多個目標，需要獨立進行三次非極大值抑制，找出各自的得分最大框
個人認爲單目標的檢測過程中，NMS好像沒什麼重要的作用，爲何不直接選取最大score框？但是多目標檢測時，如下圖，若直接選取最大框而不做多次IOU計算，會出現右邊目標漏檢。
