近期，聲網 Agora Native SDK 3.0.1 已經正式上線。新版本優化了系統架構，不僅系統穩定性顯著提升，進一步降低了對 CPU 和內存的消耗，還大幅降低了直播場景中的進出頻道時間與首幀出圖時間。同時，新版本融入了美聲音效、人臉檢測、伴奏變調、虛擬立體聲等更多新功能，可幫助開發者拓展更多新玩法。
實時音視頻體驗提升
極速出聲，超低延時耳返
在純語音場景下，如語聊房、語音通話等，Agora Native SDK 3.0.1 在端上的音頻延時得到了有效降低，iOS 端音頻延時平均降低 80+ ms，Android 端音頻延時平均降低 30+ms。這可以有效提升用戶在純語音場景下的交互體驗。
在歌唱場景下，新版本還針對 Android 端耳返延時進行了優化，在華爲EMUI 10版本以上的手機上，耳返延時可以低至 50ms。
極速出圖，無感切屏
Agora Native SDK 3.0.1版本通過底層架構優化，大幅降低進出頻道時間和出圖時間，進頻道時長平均降低 60%、出頻道時長平均降低 54%，首幀出圖時間平均降低 50%，切換頻道時長平均降低 25%，進一步提升了直播場景的流暢體驗。
新增功能
1. 人臉檢測
3.0.1 版本增加人臉檢測功能，通過 enableFaceDetection 方法開啓人臉檢測後，SDK 會實時觸發 onFacePositionChanged 回調，向本地用戶報告檢測出的一系列結果，包括人臉距設備屏幕的距離。通過這個功能可以實現許多新的場景，比如在線教育場景下，可在檢測到學生距離屏幕過近後，發出提醒，保護用戶視力；如果檢測到學生不在攝像頭範圍內，則可以提醒老師該學生有可能“逃課”了。目前該功能僅支持 iOS、Android 平臺。
2. 美聲音效
爲提高用戶的音頻體驗，同時爲了讓用戶無需專業聲卡、調音師、萬元級線下插件，我們在新版本中通過軟件算法的方式將美聲音效、虛擬立體聲、美化音色搬到了線上。
我們在 VOICE_CHANGER_PRESET 枚舉中新增了以 VOICE_BEAUTY 爲前綴和以 GENERAL_BEAUTY_VOICE 爲前綴的枚舉值，分別實現美音或語聊美聲功能。
除了我們此前分享的實時美聲，利用 3.0.1 版 SDK 還可實現實時美音效果，即改變和美化人聲的音色。目前支持的美音效果如下圖所示。
我們還在 AUDIO_REVERB_PRESET 枚舉中新增了以 AUDIO_REVERB_FX 爲前綴的枚舉值和 AUDIO_VIRTUAL_STEREO 爲前綴的枚舉值，分別實現實時音效和虛擬立體聲效果。
實時音效是指爲聲音增加某種特定的風格，增強聲音的層次感和空間感。目前可實現的音效如下圖所示。而虛擬立體聲功能則是我們通過音頻算法，改變單聲道採集的聲源的相位、音級、音色，實現立體聲效果。
你可以通過在線 Demo 體驗優化後的聲音效果：
https://www.agora.io/cn/audio-demo
想了解實時美聲的原理，可閱讀我們往期的分享。接口具體使用方法，可以訪問聲網文檔中心，搜索並查看高階指南「變聲與混響」。
3. 伴奏變調
新增 setAudioMixingPitch 方法。通過設置該方法的 pitch 參數，可以升高或降低音樂文件的音調，而且不會對本地人聲產生效果。通過這個新方法，你可以爲爲互動直播中的主播增加音樂變調功能。
4. 全屏顯示
爲提高用戶觀看視頻的體驗，該版本在視頻顯示模式中新增 RENDER_MODE_FILL(4) 模式。設置該模式後，視頻尺寸會進行縮放和拉伸直至充滿顯示視圖。你可以在調用以下方法設置用戶視圖時選擇該顯示模式：
setupLocalVideo
setupRemoteVideo
setLocalRenderMode
setRemoteRenderMode
5. 自渲染遠端視圖多頻道支持（Android/iOS/macOS）
自渲染遠端視圖支持多頻道，開發者可以在多種場景下使用，比如超級小班課。所謂超級小班課，就是將原有的“一個主講老師，百名學生聽課”的直播大班拆分爲多個小班（即多頻道），每個小班由數名學生組成，小班中的學生既可以看到主講老師授課，又能進行班內交流，比如進行小組討論。同時，Agora SDK 的多頻道會通過單進程實現，對系統資源的消耗更低。
在 Android 平臺，多頻道場景下，爲方便通過 RtcChannel 類加入頻道的用戶使用視頻自渲染功能，該版本在 RtcChannel 類新增 setRemoteVideoRenderer 方法。
在 iOS/macOS 平臺，多頻道場景下，爲方便通過 AgoraRtcChannel 類加入頻道的用戶使用視頻自渲染功能，該版本在 AgoraRtcChannel 類新增 setRemoteVideoRenderer 和 remoteVideoRenderOfUserId 方法。
6. 遠端音視頻數據後處理多頻道支持
同樣是在多頻道場景下，爲方便後處理各頻道的遠端音視頻數據，該版本新增如下多個 C++ 接口，可以對遠端音頻數據進行後處理。
希望瞭解更多詳情，請訪問聲網官網的開發者文檔中心。
