Arthas 查看方法調用路徑上的每個節點上耗時

文檔：https://alibaba.github.io/arthas/
githut：https://github.com/alibaba/arthas/blob/master/site/src/site/sphinx/index.md

安裝

快速安裝

wget https://alibaba.github.io/arthas/arthas-boot.jar && java -jar arthas-boot.jar

選擇應用java進程：

$ $ java -jar arthas-boot.jar
* [1]: 35542
  [2]: 71560 arthas-demo.jar

Demo進程是第2個，則輸入2，再輸入回車/enter。Arthas會attach到目標進程上，並輸出日誌：

2
[INFO] Start download arthas from remote server: https://maven.aliyun.com/repository/public/com/taobao/arthas/arthas-packaging/3.1.1/arthas-packaging-3.1.1-bin.zip
[INFO] Download arthas success.
[INFO] arthas home: /root/.arthas/lib/3.1.1/arthas
[INFO] Try to attach process 74
[INFO] Attach process 74 success.
[INFO] arthas-client connect 127.0.0.1 3658
  ,---.  ,------. ,--------.,--.  ,--.  ,---.   ,---.                           
 /  O  \ |  .--. ''--.  .--'|  '--'  | /  O  \ '   .-'                          
|  .-.  ||  '--'.'   |  |   |  .--.  ||  .-.  |`.  `-.                          
|  | |  ||  |\  \    |  |   |  |  |  ||  | |  |.-'    |                         
`--' `--'`--' '--'   `--'   `--'  `--'`--' `--'`-----'                          
                                                                                

wiki      https://alibaba.github.io/arthas                                      
tutorials https://alibaba.github.io/arthas/arthas-tutorials                     
version   3.1.1                                                                 
pid       74                                                                    
time      2019-07-02 18:05:29   

診斷Docker裏的Java進程

docker exec -it  ${containerId} /bin/bash -c "wget https://alibaba.github.io/arthas/arthas-boot.jar && java -jar arthas-boot.jar"

demo

$ docker exec -it arthas-demo /bin/sh -c "java -jar /opt/arthas/arthas-boot.jar"
* [1]: 9 jar
 
[INFO] arthas home: /opt/arthas
[INFO] Try to attach process 9
[INFO] Attach process 9 success.
[INFO] arthas-client connect 127.0.0.1 3658
,---.  ,------. ,--------.,--.  ,--.  ,---.   ,---.
/  O  \ |  .--. ''--.  .--'|  '--'  | /  O  \ '   .-'
|  .-.  ||  '--'.'   |  |   |  .--.  ||  .-.  |`.  `-.
|  | |  ||  |\  \    |  |   |  |  |  ||  | |  |.-'    |
`--' `--'`--' '--'   `--'   `--'  `--'`--' `--'`-----'
 
wiki: https://alibaba.github.io/arthas
version: 3.0.5
pid: 9
time: 2018-12-18 11:30:36

診斷k8s裏容器裏的Java進程

kubectl exec -it ${pod} --container ${containerId} -- /bin/bash -c "wget https://alibaba.github.io/arthas/arthas-boot.jar && java -jar arthas-boot.jar"

sc

查看JVM已加載的類信息

$ sc demo.*
demo.MathGame
Affect(row-cnt:1) cost in 55 ms.

trace

方法內部調用路徑，並輸出方法路徑上的每個節點上耗時

$ trace demo.MathGame run
Press Ctrl+C to abort.
Affect(class-cnt:1 , method-cnt:1) cost in 42 ms.
`---ts=2018-12-04 00:44:17;thread_name=main;id=1;is_daemon=false;priority=5;TCCL=sun.misc.Launcher$AppClassLoader@3d4eac69
    `---[10.611029ms] demo.MathGame:run()
        +---[0.05638ms] java.util.Random:nextInt()
        +---[10.036885ms] demo.MathGame:primeFactors()
        `---[0.170316ms] demo.MathGame:print()

過濾掉jdk的函數

$ trace -j  demo.MathGame run
Press Ctrl+C to abort.
Affect(class-cnt:1 , method-cnt:1) cost in 31 ms.
`---ts=2018-12-04 01:09:14;thread_name=main;id=1;is_daemon=false;priority=5;TCCL=sun.misc.Launcher$AppClassLoader@3d4eac69
    `---[5.190646ms] demo.MathGame:run()
        +---[4.465779ms] demo.MathGame:primeFactors()
        `---[0.375324ms] demo.MathGame:print()

據調用耗時過濾

$ trace demo.MathGame run '#cost > 10'
Press Ctrl+C to abort.
Affect(class-cnt:1 , method-cnt:1) cost in 41 ms.
`---ts=2018-12-04 01:12:02;thread_name=main;id=1;is_daemon=false;priority=5;TCCL=sun.misc.Launcher$AppClassLoader@3d4eac69
    `---[12.033735ms] demo.MathGame:run()
        +---[0.006783ms] java.util.Random:nextInt()
        +---[11.852594ms] demo.MathGame:primeFactors()
        `---[0.05447ms] demo.MathGame:print()

trace多個類或者多個函數

trace命令只會trace匹配到的函數裏的子調用，並不會向下trace多層。因爲trace是代價比較貴的，多層trace可能會導致最終要trace的類和函數非常多。

可以用正則表匹配路徑上的多個類和函數，一定程度上達到多層trace的效果。

trace -E com.test.ClassA|org.test.ClassB method1|method2|method3

layering-cache

爲監控而生的多級緩存框架 layering-cache這是我開源的一個多級緩存框架的實現，如果有興趣可以看一下