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由於持續蔓延的疫情阻礙了全球的經濟發展，也對企業採用雲計算產生顯著影響。企業需要爲獲得更多自治IT資源做好準備。
由於各國發布了與冠狀病毒疫情相關的出行禁令，很多企業被迫更多使用雲計算服務以開展業務。帶來的長期影響是，企業將把更多的企業應用程序轉變到SaaS模式，在雲平臺中構建更多的應用程序，將更多的數據移入雲平臺中，並採用更多的雲服務，其中包括自治資源。
技術研究和諮詢機構ISG公司首席分析師Blair Hanley Frank說，“我們看到的一件事是，企業正在考慮他們正在支出的資金，其中包括IT費用，因此企業要確保其支出可以推動其所能發揮的最大業務價值。這意味着企業希望實現自動化， IT團隊成員不必將其精力集中在繁瑣的工作上，這些工作可以由IT系統實現自動化，並且可以使企業向新一代技術邁進。”
在目前的疫情危機中出現的一件事是重新強調業務連續性和災難恢復。
國際電氣與電子工程師協會(IEEE)成員、現代軟件交付服務提供商首席執行官Carmen Fontana說：“幾年前，我不得不向他人解釋什麼是雲計算以及很重要的原因。現在他們知道什麼是雲計算，但是仍然不確定雲計算的重要性。在後疫情時代，我們正在考慮災難恢復和業務連續性。如果沒有云計算，將無法開展這些討論，因爲它可以使這些事情發生。”
自治系統是利用機器學習和人工智能的高度自動化系統
全球專業服務商Genpact公司首席數字官Sanjay Srivastava說：“企業流程正在從自動化過渡到自治。其二者的區別在於流程的某些組件自動化到端到端的整個流程自動化。從數據中心運營到在線商務，從支持物聯網的邊緣應用程序到財務和會計等完全自主的企業流程，我們現在在許多領域看到了自治系統的應用。”
然而他表示，爲了實現財務和會計等自主過程，需要使更多複雜的決策和邊緣用例實現自動化，這需要採用更多的人工智能、數據和智能自動化技術。
好消息是，由於雲計算是以API優先的模式構建的，因此自動化的基礎已經存在。
Protiviti公司新興技術部門總經理兼全球雲計算業務主管Randy Armknecht表示：“以自動化方式控制雲計算資源的能力使自治系統在雲平臺中的應用很普遍。自治系統的關鍵在於，通過代碼監視決策所需的數據，這會觸發代碼來分析數據，並再次通過代碼採取一組預定動作。”
企業希望的是提高IT效率，降低成本，並滿足客戶期望。
ISG公司的Frank說，“事實上，我們生活在一個由雲計算技術塑造的世界中。突然之間，客戶對他們所接觸的技術系統的性能表現出了所有這些期望，無論是銀行和能源廠商的網站，或他們訪問的醫院或餐廳的網站，客戶期望採用雲計算髮展自己的業務，這意味着IT團隊有責任對這些業務要求和客戶期望做出迴應。”
人們關於自治系統的一個誤解是，它們可以自動執行所有操作。
Frank說，“企業經常需要花費時間在這些自治系統上進行設置，以確保它們正常運行，並且還需要意識到它們在其功能上的侷限性以及潛在的弊端。快速自動地執行一些事情是非常容易的，有時候，這是企業要權衡的因素。企業想在短期內做一些長期沒有意義的事情，僅僅是爲了克服需求激增，而在其他時候，則要確保確實在採取最佳行動。”
可能需要提升員工技能
管理傳統數據中心資源與在雲計算環境中工作不同。簡單的錯誤配置可能導致各種不必要的成本，其中包括監管罰款、訴訟和聲譽損害。
數字業務諮詢機構Nerdery公司雲計算業務主管Sean Feeney說：“當企業在這些新的雲計算系統上投入未準備的資源時，就會發生這種情況。他們甚至不知道要檢查其中的某些事情，因此，在重新培訓這些資源以及招募這類人才方面的投資，很多企業都沒有爲將要付出的人力成本做好準備。”
企業及其IT部門需要非常清楚採用自治系統的方式。例如，如果團隊要自動擴展服務器集羣，則需要了解許多確保自動擴展的因素，例如橫向擴展或垂直擴展，瞭解應用程序如何處理用戶會話、CPU使用率、內存使用率、網絡連接數或其他針對其特定用例最有意義的指標。Protiviti公司的Armknecht說，這些只是IT團隊在啓用自治行爲之前需要考慮的一些屬性。同樣，不要將架構師排除在IT團隊與業務團隊需要進行的必要且重要的討論中。
Nerdery公司的Feeney說：“我鼓勵企業儘早聘請架構師，如果他們想構建一個自治系統，那麼架構師將會設計一個解決方案。如果他們只是想增強現有的功能，那麼可能會設計不同的解決方案。實際上有很多這樣的解決方案。所有這些非功能性需求都需要考慮到雲平臺中的不同選項，而架構師現在是該業務決策的關鍵團隊成員。”
結語
在當今不利的經濟環境中，企業需要利用雲計算服務提供的速度、敏捷性、成本節省和流程效率。如果正確實施，自治功能可以將這些優勢提升到新的水平。但是，要實現這一目標，企業可能需要在人才和培訓方面進行更多的投資。
自治系統往往非常複雜，因此理解和考慮與目標用例相關的所有問題非常重要。這種複雜性需要不同類型的專家才能很好地解決，其中包括架構師。
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原文發佈時間：2020-06-15
本文作者：Lisa Morgan
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