魔法方法：__getitem__（）和__len__（）
1.魔法函數簡介：
在Python中，如果想實現創建類似於序列和映射的類（可以迭代以及通過[下標]返回元素），可以通過重寫魔法方法的方式去實現。常見的魔法方法包括__getitem__（）、__setitem__（）、__delitem__（）、__len__（），它們的函數功能爲：
1）__getitem__(self,key):返回鍵對應的值；
2）__len__():返回元素的數量；
3）__delitem__(self,key):刪除給定鍵對應的元素；
4）__setitem__(self,key,value)：設置給定鍵的值。
其中只要實現了__getitem__和 __len__方法就會被認爲是序列。
__len__()函數可以用來查看對象長度；
__getitem__(self,key)函數可以對對象進行[]操作如切片、索引、iterd等，如果在類中定義了__getitem__()方法，那麼它的實例對象（假設爲P）就可以以P[key]形式取值，當實例對象做P[key]運算時，就會調用類中的__getitem__()方法。當對類的屬性進行下標的操作時，首先會被__getitem__()、__setitem__()、__delitem__()攔截，從而執行我們在方法中設定的操作，如賦值，修改內容，刪除內容等。
2.Dataset類中的__getitem__和 __len__方法：
torch.utils.data.Dataset是PyTorch中用來表示數據集的抽象類，Dataset是一個包裝類，用來將數據包裝爲Dataset類，然後傳入DataLoader中從而使DataLoader類更加快捷的對數據進行操作。當處理自定義的數據集的時候必須繼承Dataset,然後重寫 __len__（）和__getitem__（）函數。
1）__len__（）: 使得len(dataset)返回數據集的大小；
2）__getitem__（）：使得支持dataset[i]能夠返回第i個數據樣本這樣的下標操作，在__getitem__（）函數中完成圖片的讀取工作可以減小內存開銷，只要在需要用到的時候纔將圖片讀入。
3.參考博客：
1）https://www.jianshu.com/p/cca8e8834066