RabbitMQ
1.RabbitMQ 無法向Kafka or RocketMQ 一樣提高並行速度。
2.RabbitMQ中，一個Queue 可以被多個消費者同時消費。所以可以增加消費者的數量來提高消費速度。
3.那麼如何提高單個消費者的處理速度？我們可以通過設置每次拉取消息的條數來減少網絡傳輸，通過批量ACK，可以減少ACK的次數，減少網絡開銷，從而提高消費速度。
4.但是通過Prefetch count之後，可以減少網絡傳輸，但消費速度則限制在了consumer的處理速度上，畢竟consumer還是得順序消費掉這些消息。這時候，我們可以通過java線程或者go協程來併發的處理消息。
RocketMQ&Kafka
1.對應RocketMQ 於 Kafka來說，同一隊列(RocketMQ) 或者 一個 分區(Kafka) 只能被一個消費者消費，所以當消費者數量超過隊列總數或者分區總數時,多餘的消費者是空閒的，爲了提高並行速度可以通過增加隊列數量或者分區數量。
2.RocketMQ & Kafka 和RabbitMQ 一樣，都提供批量拉取消息和批量Ack的能力，可以參考RabbitMQ的處理方式。
總結
1.RabbitMQ 與 RocketMQ/Kafka 的消費方式是不同的， RabbitMQ可以被多個消費者同時消費，但是RockeMQ和Kafka每個隊列或分區只能被一個消費者消費，所以要提高者兩者的消費速度，只能通過增加分區或隊列數。
2.三種都提供了批量拉取和批量ACK的功能，都是提高速率不錯的方法，但需要考慮消息的丟失問題。
3.批量拉取消息的時候，消費速度限制在單個消費者身上，這時候可以通過多線程或者協程提高消費速度。
參考
1.狸貓技術窩 RocketMQ系列
2.《深入理解Kafka：核心設計與實踐原理》
3.《RabbitMQ實戰》
4.https://www.cnblogs.com/bossma/p/practices-on-improving-the-speed-of-rabbitmq-consumption.html