數據的增刪改查(CRUD)
插入數據(insert)
向表中指定的字段中添加值：
insert into 表 (字段1,字段2,字段3) values (值1,值2,值3);
向表中所有的字段添加值：
insert into 表 values (值1,值2,值3...);
注意：1.插入的數據與字段數據的類型相同
2.數據的大小應在規定的範圍內
3.字符串和日期類型的數據，必須使用單引號括起來
修改數據(update)
修改/更改數據：
update 表名 set 字段=值 where 條件;
注意：若沒有where條件子句，默認修改所有該字段的數據
若有where條件子句，修改符合條件的數據
刪除數據(delete)
刪除數據：
delete from 表 where 條件;
注意：若不加where，默認刪除所有數據
若加where條件，刪除符合條件的數據
delete 刪除支持事務的操作
關於刪除的命令
drop truncate delete
drop table 表名; --刪除整個表，包括數據和結構
truncate table 表名; --先把整個表刪除掉，再創建一個與原來一摸一樣的表，不支持事務
delete from 表 where 條件; --支持事務操作，回滾
關於事務
開啓事務：
start transaction;
使用delete刪除：
delete from 表 where 條件;
數據回滾：
rollback;
查詢數據(select)
查詢語句：
select * from 表; --默認查詢所有字段的數據
select * from 表 where 條件; --查詢符合條件的數據
select 字段1,字段2,字段3 from 表; --查詢指定字段的數據
select distinct from 表; --使用distinct剔除掉查詢結果中重複的數據
查詢語句中可以使用as起別名，as可以省略不寫，中間使用空格代替
where子句後可以使用的符號
1.>, =, <, >=, <=, !=
2.in 查詢字段的值是否在指定的集合中
select * from 表名 where 字段 in (元素1,元素2...);
--嵌套查詢，括號裏也可以寫查詢語句
3.like 模糊查詢
select * from 表名 where 字段 like '張_';
select * from 表名 where 字段 like '張%';
後面配合通配符使用：'%'，'_'
'_'下劃線，表示查詢所佔一個字符
'%'百分號，表示查詢所佔多個字符
條件需要使用單引號''
4.and與 or或 not非 between...and 在...範圍，包含兩個端點
select * from stu where english>60 and english <90;
select * from stu where english>80 or chinese>90;
select * from stu where english between 60 and 90;
使用 order by 對結果排序
order by 字段 asc | desc;
asc --默認升序
desc --降序
order by放在select語句的末尾
select * from 表 (where 字段) order by 字段 asc/desc;
對結果多次排序時，order by寫一次即可，多次不同排序之間使用逗號隔開
聚合函數
聚合函數操作的都是某一列的數據
count() --求數量
select count(*) | count(列名) from 表; --某一列數據的總和
sum() --求某一列數據的和
注意：沒有sum(*)，求某一列，只對數值類型起作用
select sum(列名) from 表;
avg() --求平均分
select avg(字段) from 表;
min() --求最小值
select min(字段) from 表;
max() --求最大值
select max(字段) from 表;
分組查詢
group by --分組查詢，在對錶中的數據進行一定的類別統計
select 字段 from 表 group by 字段名;
分組查詢一般和聚合函數聯合一起使用
注意：使用where的條件，如果有分組，where的條件是分組之前的條件
having關鍵字是進行分組的條件過濾，用在group by後面
where關鍵字後不能使用聚合函數，
having關鍵字後可以使用聚合函數
外鍵約束
外鍵約束：
foregin key (外鍵字段名) references 外表表名 (主鍵字段名)
用於建立和加強兩個表數據之間的聯繫
多表的設計
多表設計存在多種方式：
一對多 多對多 一對一(瞭解)
一對多：
部門表(一方) 員工表(多方)
用戶表(一方) 訂單表(多方)
一對多表結構設計，兩張表，主表(一方)，從表(多方)
建表原則：在多方表中添加字段，把該字段作爲外鍵，指向一方表的主鍵。
多對多表結構：
多表查詢
笛卡兒積是兩個結果的乘積，假如說有兩張表，A表和B表
select * from A,B; --查詢產生的結果就是笛卡兒積
應該解決這個問題，去掉其中重複的查詢結果
內連接
1.普通內連接
語法：...inner join ... on 條件;
注意：在inner join關鍵字之前寫表1，在inner join關鍵字之後寫表2
on後面寫條件：表1:dept 表2:emp (dept.did = emp.dno)
select * from dept inner join emp on dept.did = emp.dno;
2.隱式內連接(常用)
語法：select * from 表1,表2 where 表1.字段 = 表2.字段;
例句：select * from dept,emp where dept.did = emp.dno;
外連接
1.左外連接(left)
select * from 表1 left (outer) join 表2 on 條件;
outer可以省略不寫
例句：
select * from dept left outer join emp on dept.did = emp.dno;
2.右外連接(right)
select * from 表1 right (outer) join 表2 on 條件;
例句：
select * from dept right outer join emp on dept.did = emp.dno;
內連接 與 外連接的區別
- 內連接查詢的是2張表交集的數據，主外鍵關聯的數據
- 左外連接查詢的是左表中所有的數據和2張表主外鍵關聯的數據 (以左表爲基準，取交集，與右表不匹配的以 null 填充)
- 右外連接查詢的是右表中所有的數據和2張表主外鍵關聯的數據 (以右表爲基準，取交集，與左表不匹配的以 null 填充)
子查詢
子查詢，嵌套查詢，一個 select 語句不能查詢出結果的，可以通過多個 select 語句來查詢結果。一個查詢語句的結果，作爲另一條查詢語句的條件。
例句：查詢出語文成績大於語文平均分的同學？
先計算出語文成績的平均分：select avg(chinese) from stu
語文成績大於語文平均分的同學：
select username,chinese from stu where chinese > (select avg(chinese) from stu);
MySql事務
事務的4個特性：“ACID”
- 原子性 2. 一致性 3. 持久性 4. 隔離性
- 原子性 ：一個事務是一個整體，不可拆分的，事務的 sql 語句，要麼都執行，要麼都不執行
- 一致性 ：通過事務操作的數據要保持一致
- 持久性 ：通過事務提交的數據，若沒有問題的情況下，將永久生效
- 隔離性 ：事務與事務之間相互隔離，就是說一個事務是一個單獨的個體，隔離性在多線程操作數據的過程中發揮很大作用，避免了數據的髒讀，幻讀等