劍指offer：隊列中的最大值-求滑動窗口中的最大值

題目：

給定一個數組和滑動窗口的大小，找出所有滑動窗口裏數值的最大值。例如，如果輸入數組{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑動窗口的大小3，那麼一共存在6個滑動窗口，他們的最大值分別爲{4,4,6,6,6,5}； 針對數組{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑動窗口有以下6個： {[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}， {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。

class Solution {
    // 存在前面刪除後面插入新值的情況，這裏我們使用雙向隊列，deque,
    // 又因爲需要判斷最大值和新的值是否超過滑動窗口的大小，這裏我們使用deque存放數據的下標
    // 首先將前滑動窗口個數據的下標放入到deque中，對於新的值如果比最大值大，則將最大值刪除，如果比最大值小，
    //   則說明其後面可能成爲最大值保留
    // 然後對於後面的仍然採用這個方法，
public:
    vector<int> maxInWindows(const vector<int>& num, unsigned int size)
    {
        vector<int> maxNum;
        if(num.size()==0 || size < 1 ||size > num.size()) return maxNum;
        deque<int> idx;
        for(unsigned int i=0; i< size; i++) {
            while(!idx.empty()&&num[i]>num[idx.back()])
                idx.pop_back();
            idx.push_back(i);
        }
        for(unsigned int i =size; i< num.size(); i++) {
           maxNum.push_back(num[idx.front()]);
           while(!idx.empty()&&num[i]>num[idx.back()])
             idx.pop_back();
           if(!idx.empty()&& idx.front() <= i -size)//超過窗口
             idx.pop_front();
           idx.push_back(i);
        }
        maxNum.push_back(num[idx.front()]);
        return maxNum;
    }
};