Power Query支持數據模型，可以將多種數據添加到數據模型，然後建立關聯關係並進行後續分析。有些時候會使用類似於數據倉庫星形模型的方式進行關聯，這裏常用的兩類表爲維度表和事實表。維度表是維度屬性的集合，是分析問題的一個窗口；事實表通常是數據倉庫結構中的中央表，它包含聯繫事實與維度表的數字度量值和鍵。更詳細的內容請參閱相關資料。
維度表從概念上理解似乎有些抽象，接下來舉個例子。Excel工作表銷售數據如下圖所示。
創建數據透視表並添加切片器，如下圖所示，切片器中可以按時間維度的不同層級（日，月，季度，年）進行切片，完成數據篩選。
如果組數據分析時需要對數據進行更多層次的聚合，那麼使用數據模型中的數據表和時間維度表關聯是個不錯的選擇。時間維度表其實並不複雜，典型的時間維度表如下圖所示。
對於Excel的重度使用者來說，用公式創建這樣的時間維度表也不需要太高深的水平，基本上日期函數+字符串函數就夠用了。這次咱們劍走偏鋒，使用Power Query來創建時間維度表，在實戰中學習更多的PQ知識點。
創建時間維度表整體可以分爲兩步：
- 創建日期序列：對於上圖中的日期序列，當然可以從工作表導入到PQ，既然是用PQ實現，那麼我們全部在PQ編輯器中實現。
- 創建後續其他更多的列
步驟1：依次單擊【數據】選項卡=>【新建查詢】=>【從其他源】=>【空白查詢】
步驟 2：在PQ對話框的公式編輯框中輸入= #date(2018,1,1)並按回車鍵。
在窗口中可以看到輸入的日期，如下圖所示。
打開【高級編輯器】可以查看PQ公式，如下圖所示。
爲了便於後續的引用修改PQ公式如下。
let
FirstDate = #date(2018,1,1)
in
FirstDate
時間維度表中日期範圍通常都是多個日期，那麼如何輸入呢？已經有了起始日期，接下來編輯PQ公式輸入截止日期。
步驟3：打開【高級編輯器】修改PQ公式，添加截止日期。
let
FirstDate = #date(2018,1,1),
LastDate = #date(2019,12,31)
in
LastDate
結果如下圖所示。
步驟4：打開【高級編輯器】修改PQ公式，生成日期序列列表。
let
FirstDate = #date(2018,1,1),
LastDate = #date(2019,12,31),
CalDates = {Number.From(FirstDate) .. Number.From(LastDate)}
in
CalDates
{起始數值 .. 終止數值}用於創建一個數值列表，起始值和終止值之間一定兩個點號分隔，{Number.From(日期)將日期轉換爲數值。
結果如下圖所示，不難看出第一列爲數值，並不是日期，但是PQ中列表無法進行類型轉換，所以需要先轉換爲表。
步驟5：單擊【轉換】選項卡的【到表】按鈕將列表轉換爲表。
步驟6：在彈出的對話框中，保持默認選項，單擊【確定】按鈕完成轉換。
步驟7：轉換的結果如下圖所示，依次單擊【數據類型】=>【日期】，將第一列的轉換爲日期格式。
終於見到了我們的日期序列。
未完待續 … …
相關文章鏈接如下：
PQ製作時間維度表（1）
PQ製作時間維度表（2）
PQ製作時間維度表（3）
PQ製作時間維度表（4）
PQ製作時間維度表（5）
PQ製作時間維度表（6）
PQ製作時間維度表（7）