1、數據分析
當涉及數據科學、統計學、分析、ML時，Pyhton 是你最想使用的語言之一。Python 是一門通用的編程語言，不僅可以用於統計編程，還可以用於開發遊戲、網站、商業應用程序，等等。它很容易成爲程序員理想的編程語言，你不僅可以用它賺到錢，還能在很快的時間內學到很多東西。學習Python可以做爬蟲工程師或是數據挖掘工程師，就算你不從事IT技術崗位
2、WEB開發
Python非常適合開發 Web 應用程序，並支持豐富的庫和互聯網協議：Requests: 一個 HTTP 客戶端庫；BeautifulSoup：一個HTML解析器；Feedparser：用於解析 RSS/Atom 源；Paramiko：用於實現 SSH2 協議；Twisted Python：用於異步網絡編程。它還有非常強大的框架和微框架，可以幫助你快速有效地進行 Web 開發。你可以編寫 CGI 腳本，還可以使用 Plone 和DjangoCMS 等高級內容管理系統。總之，任何想要切換編程語言的新手和專業人士都可以輕鬆上手 Python Web 開發。掌握Python你可以從web初級工程師做起，一直髮展到web項目經理或是web產品總監。
3、科學與數字應用
Python 正在成爲很多數據科學家的寵兒，因爲它的很多庫是專爲統計和數值分析而設計的：SciPy：用於數學、科學和工程的軟件包集合；Pandas：一個數據分析和建模庫；IPython：一個功能強大的 shell，可以輕鬆編輯和記錄工作會話。它還支持可視化和並行計算。NumPy：可幫助我們處理複雜的數值計算。學習Python能幹數據挖掘方面的工作。
4、人工智能
人工智能是上升到國家戰略發展高度的技術，是未來10年內會給世界帶來顛覆性變化的技術。 全棧工程師，是IT工程師裏面的瑞士軍刀，是現代互聯網產品公司掌控全局的技術專家。 Python+人工智能旨在培養學員成爲以人工智能技術爲核心，互聯網產品爲平臺的人工智能全棧工程師。學習Python可以往極其學習工程師的方向發展，從事人工智能相關的工作。
1、web開發：Python擁有非常完善與web服務器交互的庫，大量的免費網頁模板，相對於更具有優勢，同時還具有非常優秀的Django框架，功能齊全。目前國內的豆瓣網、果殼網等，國外的Google、YouTube等都採用Python作爲部分功能的開發。
2、系統運維：在運維的工作中，有大量重複性工作的地方，並需要做管理系統、監控系統、發佈系統等。在很早之前都是通過shell腳本來進行自動化操作，但是shell編程能力比較弱，可以實現的功能庫很少，Python作爲膠水語言，可以進行集成，對各類工具可以進行二次開發。
3、遊戲開發：Python有很好的3D渲染庫和遊戲開發框架，有很多使用Python開發的遊戲，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。由於Python腳本化的優點所在，類似於遊戲劇本，在邏輯上更加靈活一些，修改起來也是非常方便的。其中pygame是非常出名的。
4、爬蟲工作：在進行爬蟲方面工作的時候，Python可謂是獨佔優勢，Python擁有非常豐富的庫，可以訪問文檔的接口，還可以進行更好的後期快速處理。
5、桌面軟件：在Windows系統桌面開發領域上，Python可以做到無縫對接c++，支持支持Qt和GTK。
6、數據分析：Python被廣泛的運用於科學和數字計算中，例如生物信息學、物理、建築、地理信息系統、圖像可視化分析、生命科學等，常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。
7、人工智能：Python人工智能的首選語言，使用python是因爲CPython和底層原因的融合使得開發起來更加方便。
下面我們來說一下Python具體的工作崗位以及其崗位要求：
Python後臺開發工程師：主要是負責搭建和改進平臺產品的後臺，並與前端開發工程師相互配合完成整體產品的開發工作。要求工程師具備至少一門Python Web開發框架（Tornado、Django、Flask等），瞭解並熟悉MySQL/Redis/MongoDB。還要熟悉分佈式、微服務、高性能Web服務的開發。
Python爬蟲開發工程師：爬蟲開發工程師並非我們預想的那樣，只是負責爲公司爬取相對應的數據內容。爬蟲開發工程師主要負責對傳統網頁、SNS及微博等各種網站信息高效採集與正確解析，然後對用戶數據進行整理分析，參與建模的構建，總結分析不同網站、網頁的結構特點及規律，負責爬蟲架構設計和研發，參與爬蟲核心算法和策略優化研究。需要開發工程師熟悉瞭解robot規則、selenium、mitmproxy、pymouse等內容。當然作爲爬蟲開發工程師一定要有一定的職業情況，所有工作都需要在合理合法的需求下進行。
Python全棧開發工程師：是指可以使用Python相關工具，獨立完成網站開發，稱之爲全棧開發。全棧開發工程師需要掌握非常多的技能，包括：項目管理、前後端開發、界面設計、產品設計、數據庫開發、多端產品等等。
自動化運維工程師：是在基本的運維工作的基礎上，實現運維工作的自動化，並且對自動化程序進行優化提升。需要從業者在掌握基本的運營工作的前提下，掌握Python中的IPy、Ansible、Saltstack等常用模塊。
自動化測試工程師：首要要完成測試的基本工作，包括測試計劃、測試用例、黑盒測試、性能測試等等。其次要是完成產品的自動化測試的部署以及維護工作，並且不斷嘗試新的方法，新的工具，以提高測試的效率。需要掌握Python以及selenium相關的技能。
數據分析師：指的是不同行業中，專門從事行業數據蒐集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。需要從業者瞭解行業相關業務知識、相關管理工作、掌握足夠的數據分析方法、瞭解數據分析工具使用、能夠完成數據分析建模等，工作內容偏重於分析，同樣也要掌握一定的開發能力，例如R語言和Python語言。
數據分析開發工程師：根據數據分析師的建模完成數據相關的開發工作，搭建倉庫、完成數據存儲、數據處理、計算處理以及報表開發等工作。需要從業者熟練應用數據庫、數據建模開發、Python相關數據科學知識等技能。
人工智能開發工程師：根據企業人工智能AI相關的開發需求，完成相應產品或者功能開發。需要從業者掌握充分的數據理論基礎、Python開發基礎、機器學習理論與實踐、深度學習理論與實踐、自然語言處理等一系列相關的開發技能。
Python遊戲開發工程師：主要負責遊戲服務端的邏輯開發。需要從業者掌握Python各種性能優化方法、soket網絡編程知識、運維相關基礎知識、以及Python相關的遊戲開發庫與框架。
此外還可以將Python開發相關工作按照崗位晉升分爲初級Python開發工程師、中級Python開發工程師、高級Python開發工程師、項目經理、架構師、CTO等。主要是根據從業者工作年限，在某個就業方向的工作經驗以及解決問題的能力進行定位。
無論是哪個就業方向，紮實的學習好Python相關知識是重中之重，在互聯網行業，無論是大廠還是創業創新的公司，招聘人才的最核心要求是技術能力，只有自己的能力和崗位匹配的時候，才能獲得更多的工作機會。
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