張量(tensor)可以看作是向量、矩陣的自然推廣,用來表示廣泛的數據類型。0階張量即標量,也就是一個數;1階張量就是一個向量;2階張量就是一個矩陣;3階張量可以稱爲一個立方體,具有3個顏色通道的彩色圖片就是一個這樣的立方體。
張量的階數有時候也稱爲維度,或者軸,英文axis。
設axis=i,則Numpy沿着第i個下標變化的方向進行操作。
數學或者物理的中,dimensions是在空間中表示一個點所需要的最少座標個數,但是在Numpy中,dimensions指代的是數組的維數。爲了更進一步理解,我們可以暫時把多個axes想象成多層layer。
TensorFlow的張量Tensor
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