數據概念
髒數據所指的就是未提交的數據。也就是說，一個事務正在對一條記錄做修改，在這個事務完成並提交之前，這條數據是處於待定狀態的（可能提交也可能回滾），這時，第二個事務來讀取這條沒有提交的數據，並據此做進一步的處理，就會產生未提交的數據依賴關係。這種現象被稱爲髒讀。
在查詢語句中加髒讀機制 with (nolock)解決阻塞死鎖，查詢更新一直等待，無響應問題
在查詢語句中使用 NOLOCK 和 READPAST
處理一個數據庫死鎖的異常時候，其中一個建議就是使用 NOLOCK 或者 READPAST 。有關 NOLOCK 和 READPAST的一些技術知識點：
對於非銀行等嚴格要求事務的行業，搜索記錄中出現或者不出現某條記錄，都是在可容忍範圍內，所以碰到死鎖，應該首先考慮，我們業務邏輯是否能容忍出現或者不出現某些記錄，而不是尋求對雙方都加鎖條件下如何解鎖的問題。
NOLOCK 和 READPAST 都是處理查詢、插入、刪除等操作時候，如何應對鎖住的數據記錄。但是這時候一定要注意NOLOCK 和 READPAST的侷限性，確認你的業務邏輯可以容忍這些記錄的出現或者不出現：
簡單來說：
NOLOCK 把沒有提交事務的數據也顯示出來．
READPAST 會把被鎖住的行不顯示出來
不使用 NOLOCK 和 READPAST ，在 Select和update等 操作時候則有可能報錯誤：事務(進程 ID **)與另一個進程被死鎖在 鎖 資源上，並且已被選作死鎖犧牲品。 或者查詢一直等待，無響應。
下面就來演示這個情況。
爲了演示兩個事務死鎖的情況，我們下面的測試都需要在SQL Server Management Studio中打開兩個查詢窗口。保證事務不被幹擾。
演示一 沒有提交的事務，NOLOCK 和 READPAST處理的策略：
查詢窗口一請執行如下腳本：
CREATE TABLE t1 (c1 int IDENTITY(1,1), c2 int)
go
BEGIN TRANSACTION
insert t1(c2) values(1)
在查詢窗口一執行後，查詢窗口二執行如下腳本：
select count(*) from t1 WITH(NOLOCK)
select count(*) from t1 WITH(READPAST)
結果與分析：
查詢窗口二依次顯示統計結果爲： 1、0
查詢窗口一的命令沒有提交事務，所以 READPAST 不會計算沒有提交事務的這一條記錄，這一條被鎖住了，READPAST 看不到；而NOLOCK則可以看到被鎖住的這一條記錄。
如果這時候我們在查詢窗口二中執行：
select count(*) from t1 就會看到這個執行很久不能執行完畢，因爲這個查詢遇到了一個死鎖。
清除掉這個測試環境，需要在查詢窗口一中再執行如下語句：
ROLLBACK TRANSACTION
drop table t1
演示二：對被鎖住的記錄，NOLOCK 和 READPAST處理的策略
這個演示同樣需要兩個查詢窗口。
請在查詢窗口一中執行如下語句：
CREATE TABLE t2 (UserID int , NickName nvarchar(50))
go
insert t2(UserID,NickName) values(1,'郭紅俊')
insert t2(UserID,NickName) values(2,'蟈蟈俊')
go
BEGIN TRANSACTION
update t2 set NickName = '蟈蟈俊.net' where UserID = 2
請在查詢窗口二中執行如下腳本：
select * from t2 WITH(NOLOCK) where UserID = 2
select * from t2 WITH(READPAST) where UserID = 2
結果與分析：
查詢窗口二中， NOLOCK 對應的查詢結果中我們看到了修改後的記錄，READPAST對應的查詢結果中我們沒有看到任何一條記錄。 這種情況下就可能發生髒讀