最近在安裝tensorflow相關東西，發現清華大學的鏡像特別好用，特此記錄下來
pip 安裝的時候如果安裝特別慢，可以加上"-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple"
比如pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple，即可信賴清華大學鏡像去安裝numpy這個包。
cpu版本的tensorflow鏡像地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/
python2.7安裝1.5 cpu版本的tensorflow：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.5.1-cp27-none-linux_x86_64.whl
gpu版本的tensorflow鏡像地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/gpu/
python3.6安裝1.4 gpu版本的tensorflow gpu版本例子：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.4.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl