數據庫基礎--- mysql入門必備知識

Mysql_DML(Mysql Data Manipulation Language數據操作語言)

插入數據：insert、replace
（1）使用values()或value()：insert into tables_name values(),()…,();
（2）使用set語句：insert into table_name set column_name=value1,…;
（3）insert into table_name select_statement;

1.1 insert into values()
	給定如下表結構：
		create or replace table tbl1(
			id int primary key,
			sex char(3) default 'nv',
			name varchar(20),
			age int(4)
		);
	（1）insert into tbl_name values(),(),(),...();
	（2）insert into select_statement
		insert into tbl_name select 10,'nan','somthing';
		insert into tbl_name select 11,'nan','somthing' from tbl_name2;
		insert into tbl_name select 12,'nan','somthing' union select 13,'nan','something';
	union用法：將多條語句結果合併成一個結果，如上面兩個select結果合併後變成一個結果傳遞給tbl_name，那麼就相當於一次性傳遞兩行了
		通過select來檢索其他表的字段來插入數據：
			insert into tbl_name select age,sex,name from student;
	（3）insert into set
		insert into tbl_name set name='something',id=10,sex='nan';
變量：autocommit=1
	（1）當值爲1或on的時候，意味着innoDB表每次insert以及其他的DML操作都會自動提交事務，
	提交事務意味着將會將髒讀數據刷到磁盤，影響插入效率

創建並插入數據：
（1）create table tbl_name select_statement;
（2）create table tbl_name as select_statement;
##新創建的表必須不存在，除非使用了or replace或者if not exist子句

示例：創建並插入數據：
	(1)create table tbl_name select user,host, from mysql.user where user='root';
	(2)insert into test(id,name,age,sex) select id,name,age,sex from student where name='lindaiyu' or name='jiabaoyu';
	(3)create table test2(id int(8),name varchar(20),age int(8)) as select id,name,age from student; ###創建表並且將數據插入
	(4)create table test2(id int(8),name varchar(20),age int(8)) as select id,name,age from student where false; ##創建表單數不插入數據
	 

	  1.創建相同的表結構：會複製表的屬性
	create table tbl_name like mysql.user;

	  2.創建表，指定幾個字段，但是不復製表的其他屬性
	create table tbl_name as select_statement;

處理鍵值重複：
1.當表中存在唯一索引（如primary key，unique index）時，插入的記錄如果重複則會報錯，如下：
MariaDB [school]> insert into student set id=20190125,name=‘wenwen’,age=‘17’,sex=‘nv’;
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry ‘20190125’ for key ‘PRIMARY’
處理方式：
1.使用ignore關鍵字忽略所有錯誤行，使用insert操作繼續插入後面的數據
2.使用insert…into on duplicate key update,將有重複行update爲新的值
3.使用replace into語句替代insert into,將有重複值的航替換爲新行

示例：
	（1）insert ignore into student values('20190101','fangfang','19','nv');
	##這條記錄其實沒有插入成功，被忽略掉了，所以沒有報錯，只是告警了一下
	MariaDB [school]> insert ignore into student values('20190101','fangfang','19','nv');
	Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)

	（2）insert into student values('20190101','fangfang','29','nv') on duplicate key update name='fangfang1';
	##這個表示如果此記錄與原表中某個行衝突，那麼就只修改此行中的name,其他的列不作修改。如果沒有衝突的話就直接將此行插入就行了。

	（3）replace into student values('20190101','wenwen','17','nv');
	##這個就是如果主鍵與原紀錄衝突的話那麼直接覆蓋原紀錄

數據導入導出：
語句：load data infile和select into outfile語句是配套的。
1.導出數據：select into outfile語句是將檢索出來的數據按格式導出到文件中，跨數據庫系統遷移時，該項很有用，可以指定分隔符。
2.導入數據：load data infile是將導入的數據文件導入到表中
變量：secure_file_priv
（1）值爲null時，它表示禁用以上兩語句的導出導入
（2）不設置值時，對以上兩語句不產生限制
（3）/path/to/dir只允許該目錄內 select…into outfile和load data infile
注意：mysql系統用戶和組需要對該目錄擁有讀寫權限

變量修改：靜態全局變量，因此需要先停止mysql服務，修改配置文件後再啓動生效
	[mysqld]
		secure-file-priv=/data
	##或者不設置任何值，直接註釋掉就好
	#secure-file-priv=

變量查看：
	select @@global.secure_file_priv;##可以查看到授權的文件夾

語法：
	SELECT ... INTO OUTFILE 'file_name'
    [CHARACTER SET charset_name]
    [export_options]


    LOAD DATA [LOW_PRIORITY | CONCURRENT] [LOCAL] INFILE 'file_name'
    [REPLACE | IGNORE]
    INTO TABLE tbl_name
    [CHARACTER SET charset_name]
        [export_options]
    [IGNORE number {LINES|ROWS}]
    [(col_name_or_user_var,...)]
    [SET col_name = expr,...]

導出數據：
select * from tbl_name into outfile ‘/path/to/somefile.sql’;
導入數據：高級用法暫時不作記錄
load data infile ‘/path/to/somefile.sql’ into table test.t

mysqldump導出數據：導出表結構和數據
示例：mysqldump -h 192.168.99.11 -uroot -p123456 -P3306 testdb > test.sql;
mysqlimport導入數據：
mysqlimport [OPTIONS] database_name textfile…

指定兩個線程，導入兩張表到數據庫test庫中的t1和t2表中。
mysqlimport -uroot -p123456 --use-threads=2 --fields-terminated-by=',' test '/data/t1.txt' '/data/t2.txt'

數據更新語句：
update語句：update [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_reference
[PARTITION (partition_list)]
SET col1={expr1|DEFAULT} [,col2={expr2|DEFAULT}] …
[WHERE where_condition]
[ORDER BY …]
[LIMIT row_count]

			update tbl_name set col=value where colm2=value2;##通用語句

數據刪除語句：
delete語句：DELETE [LOW_PRIORITY] [QUICK] [IGNORE]
FROM tbl_name [PARTITION (partition_list)]
[WHERE where_condition]
[ORDER BY …]
[LIMIT row_count]
[RETURNING select_expr
[, select_expr …]]
delete from t where id>6 and sex=‘nv’;
delete from t order by id limit 2;

開窗函數：
排名函數：ROW_NUMBER(),RANK(),DESC_RANK(),PERCENT_RANK(),CUME_DIST(),NTILE()
聚合函數：COUNT(),SUM(),AVG(),BIT_OR(),BIT_AND(),BIT_XOR()
不支持帶有DISTINCT的聚合函數，例如COUNT(DISTINCT X)

PARTITION BY子句用於劃分窗口，也就是另類的GROUP BY。
ORDER BY子句用於對分區內的進行排序。

1.示例：使用row_number()函數對分區進行排名
	create table tscore(
		sid int,
		subject char(10),
		score int
	);

	insert into tscore values(
	    (1,'Java',74),(1,'Linux',67),(1,'SQL',57),
	    (2,'Java',67),(2,'Linux',63),(2,'SQL',68),
	    (3,'Java',90),(3,'Linux',79),(3,'SQL',82),
	    (4,'Java',50),(4,'Linux',68),(4,'SQL',59),
	    (5,'Java',98),(5,'Linux',65),(5,'SQL',67),
	    (6,'Java',66),(6,'Linux',96),(6,'SQL',95);
	);

權限管理：
1.grant select on dbname.* to ‘root’@‘localhost’,‘xjw’@‘localhost’;

2.grant select(name,host) on mysql.user to 'root'@'localhost';
#授權用戶對mysql.user表的name和host字段擁有select權限

3.grant execute on function mysql.test to 'root'@'localhost';
#通過關鍵字function來對函數進行授權
	grant select on mysql.test to 'root'@'localhost';
4.procedure關鍵字，表明對存儲過程進行授權
  grant execute on procedure mysql.test to 'root'@'locahost';

5.登錄權限：usage
  grant usage on *.* to 'root'@'IP' require ssl;
  ##當用戶可能通過跨越不安全的網絡連接到數據庫時，則可以通過此句來要求用戶使用ssl連接

6.grant usage on *.* to 'root'@'IP' require none;

7.使用戶能夠有授權其他用戶的權限
grant select on mysql.user to 'root'@'localhost' with grant option;
# 不建議這樣授權，以免後期權限難以管理

用戶限制：用法類似於上面的 with grant option
1.MAX_QUERIES_PER_HOUR:限制用戶每小時的查詢數量
2.MAX_UPDATE_PER_HOUR：限制用戶每小時更新語句數量
3.MAX_CONNECTIONS_PER_HOUR:限制用用戶每小時連接數據庫的次數
4.MAX_USER_CONNECTIONS：限制用戶使用當前賬號同時連接數據庫的連接數量

示例：
	grant select on *.* to 'root'@'localhot' with max_queries_per_hour 10;

查看授權：
show grant for 用戶名；

show grant for 'root'@'localhost';

刪除授權：
revoke “select,drop” on mysql.user from ‘root’@‘localhost’;
##從某個用戶那裏刪除在mysql.user上的select和drop權限

revoke all on mysql.* from 'root'@'localhost';

外鍵：create table test1 (id int primary key,name varchar(20) not null,tid int,foreign key(tid) references test2(id))；
##表test1的tid引用表test2的id位外鍵

索引：create table test1(id int,name varchar(16) not null,primary key(id),index ind_name(name));

添加索引：alter table tbl_name add index index_name(colum1,colum2,..);
刪除索引：alter table tbl_name drop index index_name;

創建表並插入數據：create table test1 select * from student limit 10;

附帶engine的建表語句：
create table tbl_name(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20) not null,
index ind_name(name)
)
engine=InnoDB auto_increment=2 default charset=utf-8;

修改表的基本語法：
alter table tbl_name [alter_sprcification …]

1.表格重命名
	alter table test1 rename as test2;
2.添加字段
	alter table test1 add column col_name1 varchar(16) first;
	alter table test1 add column col_name2 varchar(16) not null default 'string' after col_name1;
	刪除：alter test1 drop column col_name;
3.字段重命名,仍然需要指定原字段數據類型
	alter table test1 change old_col_name new_col_name varchar(16);

4.修改字段數據類型,不能用於修改字段名，同時如果該字段爲索引的話，那麼字段數據長度不能修改到小於索引長度
	alter table test1 modify col_name1 char(16);

5.非空約束
	alter table test1 modify col_name1 varchar(100) not null;
	刪除非空約束
	alter table test1 modify col_name1 varchar(100) null;
6.自動增長
	alter table test1 modify col_name1 int(100) auto_increment;
	alter table test1 change col_name1 int(100) auto_increment;

	刪除自動增長：
		alter table test1 modify col_name1 int(100);
		alter table test1 change col_name1 int(100);

7.主鍵約束
	alter table test1 add primary key(id);
	alter table test1 add constraint primary key(id);

	刪除主鍵(若主鍵帶有自動增長屬性，需要先刪除自動增長屬性)
	alter table test1 modify id int(100) auto_increment;
	alter table test1 drop primary key;

8.唯一鍵約束：alter table tbl_name add unique key uniq_name(col_name);
 	刪除唯一鍵：alter table tbl_name drop index uniq_name;##需要使用index關鍵字

select以及與正則表達式結合的運用：
1.取非
select * from user where age != 28;
2.取範圍
select * from user where age >=18 and age <=38;
select * from user where age between 18 and 38;
3.取或
select * from user where age = 18 or age = 28;
4.取補集
select * from user where age not between 18 and 38;
select * from user where age < 18 or age > 38;

select與正則表達式的運用：
	1.select * from user where name like 'J%'; ###%表示任意長度的任意字符
	2.select * from user where name like 'J__';###_表示任意一個字符


	3.select * from user where name rlike '^t.*'; ###與rlike匹配，表示以字母t開頭的所有用戶


	4.select * from user where age in (10,20,30,40);
		取反：select * from user where age not in (10,20,30,40);


排序：
	1.select * from user order by age asc; ###表示升序排列，默認asc可省略

	2.select * from user order by age desc; ###表示降序排列

	3.select * from tb1 order by age desc,name asc; ###先按照年齡降序排列，若年齡相同則按名稱升序排列

去重：distinct
	1.select distinct name from student; ##選取年齡列，並且去重顯示

別名：as
	1.select name as stu_name,age from student; ##選取name和age列，並且將name列取別名顯示

		擴展：select name as stu_name,age as stu_age from student;

聚合函數：
	MariaDB [school]> select name,avg(age),sex from student group by sex;
	+--------+----------+-----+
	| name   | avg(age) | sex |
	+--------+----------+-----+
	| jiajia |  39.5000 | nan |
	| wenwen |  96.4211 | nv  |
	+--------+----------+-----+
	2 rows in set (0.03 sec)

分組後再次過濾：having
	select avg(age) as avgage,name,sex from student group by sex having avgage > 50;

	MariaDB [school]> select avg(age) as avgage,name,sex from student group by sex having avgage > 50;
	+---------+--------+-----+
	| avgage  | name   | sex |
	+---------+--------+-----+
	| 96.4211 | wenwen | nv  |
	+---------+--------+-----+
	1 row in set (0.00 sec)


	1.min(col):返回該列最小值
	2.max(col):返回該列最大值
	3.avg(col):返回該列平均值
	4.count(col):返回該列中非NUll值的個數
	5.sum(col):返回該列所有值之和
	6.group_concat(col):返回指定列的值，並且是分組顯示

多表查詢：
1.交叉連接
select * from tbl_name1.tbl_name2;
select * from tbl_name1 cross join tbl_name2;

2.內連接
	select * from tbl_name1,tbl_name2 where tbl_name1.col1=tbl_name2.col1
	select * from tbl_name1 inner join tbl_name2 on tbl_name1.col1=tbl_name2.col1;

3.自連接
	select * from student s1 inner join student s2 on s1.age=s2.id;
		##其實就是將指定的兩個字段值相同的行取出來再進行cross join就行了