完整源代碼請見我的github地址：https://github.com/starmoon0309/Tourist_attraction_identification
本機環境
Win10 + python3.6 + pycharm + tensorflow-gpu 1.3.0
下面簡單介紹一下整個流程：
首先，從網站上批量下載景點的圖片。我選用4個景點，分別是泰山，大雁塔，兵馬俑，頤和園。一共下載了共計804張圖片(有點少)
調用create_record.py進行圖片處理，生成Attractions_train.tfrecords。這裏主要是將圖片轉換爲64×64像素的圖片。在這一步中我出現瞭如下的問題()
1.運行時報錯 NewRandomAccessFile failed to Create/Open
解決方法：文件夾沒有創建出來，所以將文件夾在運行的位置創建出來就好了
2.運行時報錯 InvalidArgumentError (see above for traceback): Input to reshape is a tensor with xx values, but the requested shape has xx
解決方法：在create_record.py中的img = Image.open(img_path)後加上了“.convert("RGB")”,強制都轉成RGB格式，就好了(困擾了我很久)
3.特別注意，文件的路徑上不要有中文名！！！忘了報的錯是什麼了
運行train.py，需要注意的是train_dir和logs_train_dir需要改成本機的目錄。大約訓練8~10分鐘左右，可以在/save目錄下得到訓練好的模型，如圖所示：
-調用test.py，進行測試。用於測試的是在百度圖片上隨便找的一張，命名爲1.jpg，同樣，文件裏的相關目錄也需要更改。需要注意的是，當程序彈出圖片後，需關掉，才繼續向下運行。。。
運行gui.py文件，彈出對話框，選擇待測試的圖片即可。
（這裏有一個小小的問題，在程序運行出結果後仍會報錯，如下所示，有知道原因的可以在評論裏告知一下~）
