繪製簡單的折線圖
用Python繪製簡單的折線圖，需要用到一個數學繪圖庫matplotlib
。安裝這個庫很簡單，直接pip install matplotlib。
下面我們繪製一個簡單的折線圖，是數字1，2，3，4與他們的平方的對應關係。
首先導入模塊matplotlib.pyplot，模塊pyplog包含很多用於生成圖表的函數。
import matplotlib.pyplot as plt
然後創建一個列表存儲1，2，3，4，5對應的平方值
squares=[1,4,9,16,25]
然後將這個列表傳給函數plot()，這個函數嘗試根據這些數字繪製出有意義的圖形，然後再使用plt.show()函數打開matplotlib查看器，並顯示繪製的圖形
plt.plot(squares)
plt.show()
這時候我們運行一下，就可以得到一個這樣的圖形
校正圖形
現在，我們確實繪製出了一個圖形，但是，仔細觀察一下就會發現，這個圖形是不正確的，橫座標4對應的平方怎麼能是25呢，這是爲什麼呢。
當我們像plot()提供一系列數字時，他假設傳給他的第一個數據對應的x座標值爲0，但是，我們傳給他的第一個數字是1，並不是0。這種情況下，我們可以通過修改我們傳入的值，也就是列表squares的值，讓它的第一個數據爲0來糾正。
squares=[0,1,4,9,16,25]
或者，爲了改變這種默認行爲，我們可以給plot()同屬提供輸入值和輸出值。
我們增加一個列表，存儲[1,2,3,4,5]，這樣就不用修改squares了
x_values=[1,2,3,4,5]
然後對plot函數進行傳參
plt.plot(x_values,squares)
這個時候，我們得到的圖形如下
繪製散點圖
用scatter()函數可以繪製單個點的散點圖，像函數傳遞一個x座標，y座標，它將在指定位置繪製一個點
plt.scatter(2,4)
如果要繪製一系列的散點，我們可以給scatter函數傳遞兩個列表
x_values=[1,2,3,4,5]
y_values=[1,4,9,16,25]
plt.plot(x_values,y_values)
結果如下
當我們需要計算的點比較多時，比如，要繪製1-100的平方，我們可以這樣寫
使用range函數生成一個整數列表作爲x座標，然後使用for循環進行運算得到對應的y座標
x_values=list(range(1,100))
y_values=[i**2 for i in x_values]
plt.scatter(x_values,y_values)
得到的結果如下圖
如果你嫌棄這個圖不好看，可以通過一系列設定讓它變得好看些，漸變的顏色看起來比較好看，我們可以讓它指定爲橘紅色，然後從淺到深漸變。並且讓這些點變得小一點。
plt.scatter(x_values,y_values,c=y_values,cmap='Oranges',s=30)
效果如下
