緩存穿透
概念：
訪問一個不存在的key，緩存不起作用，請求會穿透到DB，流量大時DB會掛掉。
緩存穿透的概念很簡單，用戶想要查詢一個數據，發現redis內存數據庫沒有，也就是緩存沒有命中，於是向持久層數據庫查詢。發現也沒有，於是本次查詢失敗。當用戶很多的時候，緩存都沒有命中，於是都去請求了持久層數據庫。這會給持久層數據庫造成很大的壓力，這時候就相當於出現了緩存穿透。
這裏需要注意和緩存擊穿的區別，緩存擊穿，是指一個key非常熱點，在不停的扛着大併發，大併發集中對這一個點進行訪問，當這個key在失效的瞬間，持續的大併發就穿破緩存，直接請求數據庫，就像在一個屏障上鑿開了一個洞。
解決方案：
1、布隆過濾器:採用布隆過濾器，使用一個足夠大的bitmap，用於存儲可能訪問的key，不存在的key直接被過濾；
2、緩存空對象:訪問key未在DB查詢到值，也將空值寫進緩存，但可以設置較短過期時間。之後再訪問這個數據將會從緩存中獲取，保護了後端數據源；
緩存雪崩
概念：
緩存雪崩是指，緩存層出現了錯誤，不能正常工作了。於是所有的請求都會達到存儲層，存儲層的調用量會暴增，造成存儲層也會掛掉的情況。如大量的key設置了相同的過期時間，導致在緩存在同一時刻全部失效，造成瞬時DB請求量大、壓力驟增，引起雪崩。
解決方案：
（1）redis高可用
這個思想的含義是，既然redis有可能掛掉，那我多增設幾臺redis，這樣一臺掛掉之後其他的還可以繼續工作，其實就是搭建的集羣。
（2）限流降級
這個解決方案的思想是，在緩存失效後，通過加鎖或者隊列來控制讀數據庫寫緩存的線程數量。比如對某個key只允許一個線程查詢數據和寫緩存，其他線程等待。
（3）數據預熱
數據加熱的含義就是在正式部署之前，我先把可能的數據先預先訪問一遍，這樣部分可能大量訪問的數據就會加載到緩存中。在即將發生大併發訪問前手動觸發加載緩存不同的key，設置不同的過期時間，讓緩存失效的時間點儘量均勻。
緩存擊穿
概念：
一個存在的key，在緩存過期的一刻，同時有大量的請求，這些請求都會擊穿到DB，造成瞬時DB請求量大、壓力驟增。
解決方案：
在訪問key之前，採用SETNX（set if not exists）命令來設置另一個短期key來鎖住當前key的訪問，訪問結束再刪除該短期key。
業務層用分佈式鎖鎖住查詢數據庫的代碼，直到有一條線程查詢出來了