一，MySQL應用層的優化
實際生產環境中，由於數據庫本身的性能侷限，需要對應用層做一些優化，來降低數據庫的訪問壓力
1，使用數據庫連接池
頻繁的創建關閉連接，是比較耗費資源的，有必要建立 數據庫連接池，以提高訪問的性能。
2，減少對mysql的訪問
1）能一次請求拿全數據的，最好一次拿完，不要查多次
2） 我們可以在應用中增加 緩存 層來達到減輕數據庫負擔的目的。緩存層有很多種，也有很多實現方式，只要能達到降低數據庫的負擔又能滿足應用需求就可以。
因此可以部分數據從數據庫中抽取出來放到應用端以文本方式存儲， 或者使用框架(Mybatis等)提供的一級緩存/二級緩存，或者使用redis數據庫來緩存數據 。
3，負載均衡
負載均衡是應用中使用非常普遍的一種優化方法，它的機制就是利用某種均衡算法，將固定的負載量分佈到不同的服務器上， 以此來降低單臺服務器的負載，達到優化的效果
1,通過MySQL的主從複製，實現讀寫分離，使增刪改操作走主節點，查詢操作走從節點，從而可以降低單臺服務器的讀寫壓力。
主從複製具體實現可以參考我的這篇博客：MySQL主從複製
2,採用分佈式數據庫架構,分佈式數據庫架構適合大數據量、負載高的情況，它有良好的拓展性和高可用性。通過在多臺服務器之間分佈數據，可以實現在多臺服務器之間的負載均衡，提高訪問效率。
二，mysql中查詢緩存的優化
開啓mysql查詢緩存，當執行完全相同的sql語句的時候，服務器就會直接從緩存中讀取結果，當數據被修改，之前的緩存就會失效，修改比較頻繁的表不適合做查詢緩存
1，查詢緩存的流程
1）客戶端發送一條查詢給服務器；
2）服務器先會檢查查詢緩存，如果命中了緩存，則立即返回存儲在緩存中的結果。否則進入下一階段；
3）服務器端進行SQL解析、預處理，再由優化器生成對應的執行計劃；
4）MySQL根據優化器生成的執行計劃，調用存儲引擎的API來執行查詢；
5）將結果返回給客戶端。
2，查詢緩存配置
1）查看當前的數據庫是否支持查詢緩存
SHOW VARIABLES LIKE 'have_query_cache';
2）查看當前的數據庫是否開啓了查詢緩存
SHOW VARIABLES LIKE 'query_cache_type';
3）查看查詢緩存佔用的大小
SHOW VARIABLES LIKE 'query_cache_size';
4）查看查詢緩存的狀態變量
SHOW STATUS LIKE 'Qcache%';
5）開啓查詢緩存
需要在my,cnf 中增加配置
#開啓mysql查詢緩存配置，
#0或OFF 標識關閉查詢緩存，1或ON 打開查詢緩存，2或DEMAND 顯示指定SQL_CACHE 的SELECT語句纔會緩存
query_cache_type=1
6）查詢緩存SELECT選項
在select語句中可以指定兩個與查詢緩存相關的選項
#SQL_CACHE : 如果查詢結果是可緩存的
#SQL_NO_CACHE : 服務器不使用查詢緩存
SELECT SQL_CACHE id, name FROM user;
SELECT SQL_NO_CACHE id, name FROM user;
7）查詢緩存失效的情況
1，sql語句不一致不觸發,例：select大小寫
SQL1 : select count(*) from user;
SQL2 : Select count(*) from user;
2，查詢語句中使用了一些不確定的函數
select * from user where updatetime < now() limit 1;
3，查詢 mysql， information_schema或 performance_schema 數據庫中的表時，不會走查詢緩存。
三，mysql內存管理及優化
1，MyISAM 內存優化
myisam存儲引擎使用 key_buffer 緩存索引塊，加速myisam索引的讀寫速度。對於myisam表的數據塊，mysql沒有特別的緩存機制，完全依賴於操作系統的IO緩存。
key_buffer_size
key_buffer_size決定MyISAM索引塊緩存區的大小，直接影響到MyISAM表的存取效率。可以在MySQL參數文件中設置key_buffer_size的值，對於一般MyISAM數據庫，建議至少將1/4可用內存分配給key_buffer_size。
在 my.cnf 中做如下配置：
key_buffer_size=512M
read_buffer_size
如果需要經常順序掃描myisam表，可以通過增大read_buffer_size的值來改善性能。但需要注意的是read_buffer_size是每個session獨佔的，如果默認值設置太大，就會造成內存浪費。
read_rnd_buffer_size
對於需要做排序的myisam表的查詢，如帶有order by子句的sql，適當增加 read_rnd_buffer_size 的值，可以改善此類的sql性能。但需要注意的是 read_rnd_buffer_size 是每個session獨佔的，如果默認值設置太大，就會造成內存浪費。
2， InnoDB 內存優化
innodb用一塊內存區做IO緩存池，該緩存池不僅用來緩存innodb的索引塊，而且也用來緩存innodb的數據塊。
innodb_buffer_pool_size
該變量決定了 innodb 存儲引擎表數據和索引數據的最大緩存區大小。在保證操作系統及其他程序有足夠內存可用的情況下，innodb_buffer_pool_size 的值越大，緩存命中率越高，訪問InnoDB表需要的磁盤I/O 就越少，性能也就越高。
innodb_buffer_pool_size=512M
innodb_log_buffer_size
決定了innodb重做日誌緩存的大小，對於可能產生大量更新記錄的大事務，增加innodb_log_buffer_size的大小，可以避免innodb在事務提交前就執行不必要的日誌寫入磁盤操作。
innodb_log_buffer_size=10M
四，mysql併發參數調整
在Mysql中，控制併發連接和線程的主要參數包括 max_connections，back_log，thread_cache_size，table_open_cahce，innodb_lock_wait_timeout。
1，max_connections
採用max_connections 控制允許連接到MySQL數據庫的最大數量，默認值是 151
Mysql 最大可支持的連接數，取決於很多因素，包括給定操作系統平臺的線程庫的質量、內存大小、每個連接的負荷、CPU的處理速度，期望的響應時間等。
2，back_log
back_log 參數控制MySQL監聽TCP端口時設置的積壓請求棧大小，如果MySql的連接數達到max_connections時，新來的請求將會被存在堆棧中，以等待某一連接釋放資源，該堆棧的數量即back_log，如果等待連接的數量超過back_log，將不被授予連接資源，將會報錯
3， table_open_cache
該參數用來控制所有SQL語句執行線程可打開表緩存的數量
4，thread_cache_size
該參數用來控制 MySQL 緩存客戶服務線程的數量。
5，innodb_lock_wait_timeout
該參數是用來設置InnoDB 事務等待行鎖的時間，默認值是50ms ，對於需要快速反饋的業務系統來說，可以將行鎖的等待時間調小，以避免事務長時間掛起； 對於後臺運行的批量處理程序來說， 可以將行鎖的等待時間調大， 以避免發生大的回滾操作。
該參數用來控制 MySQL 緩存客戶服務線程的數量。
5，innodb_lock_wait_timeout
該參數是用來設置InnoDB 事務等待行鎖的時間，默認值是50ms ，對於需要快速反饋的業務系統來說，可以將行鎖的等待時間調小，以避免事務長時間掛起； 對於後臺運行的批量處理程序來說， 可以將行鎖的等待時間調大， 以避免發生大的回滾操作。