redis技術就是NoSQL技術中的一種，但是引入redis又有可能出現緩存穿透，緩存擊穿，緩存雪崩等問題。本文就對這三種問題進行較深入剖析
- 緩存穿透：key對應的數據在數據源並不存在，每次針對此key的請求從緩存獲取不到，請求都會到數據源，從而可能壓垮數據源。比如用一個不存在的用戶id獲取用戶信息，不論緩存還是數據庫都沒有，若黑客利用此漏洞進行攻擊可能壓垮數據庫。
- 緩存擊穿：key對應的數據存在，但在redis中過期，此時若有大量併發請求過來，這些請求發現緩存過期一般都會從後端DB加載數據並回設到緩存，這個時候大併發的請求可能會瞬間把後端DB壓垮。
- 緩存雪崩：當緩存服務器重啓或者大量緩存集中在某一個時間段失效，這樣在失效的時候，也會給後端系統(比如DB)帶來很大壓力。
緩存穿透解決方案:返回空值
緩存擊穿解決方案:使用互斥鎖
緩存雪崩解決方案:使用鎖或隊列、設置過期標誌更新緩存、爲key設置不同的緩存失效時間