行人重識別0-00：DG-Net(ReID)-目錄-史上最新無死角講解

接下來，我會爲大家無死角的解析DG-Net(行人重識別ReID)，之前的文章，如人臉識別：
人臉識別0-00：insightFace-目錄-史上最全
以及圖片生成與合成：
風格遷移0-00：stylegan-目錄-史上最全
我都講解得十分詳細，這次本人講解DG-Net(行人重識別ReID)當然也不會例外，只會有過之，而無不及。從數據收集，到網絡訓練迭代，源碼解析，以及項目孵化落實着地，每一個環節我都會詳細的講解。

我相信，關於DG-Net的講解，我的這一系列博客肯定是國內最早也是最詳細的，因爲這篇論文大概是今年5月份（19年Oral頂會）出來的，如果大家發現有錯誤，或者講得不對得地方，一定要指出，我會在第一時間修改，方便後來人更好的閱讀與實驗，否則就誤人子弟了。

$\color{red}{注意，獲得Oral認可的，真的不一般，任何行人重識別的網絡，都可使用該模型的生成數據，}$
$\color{red}{去完美增強你的模型，無論輕量級，或者重量級模型，前提是要徹底理解源碼!否則比較難移植}$

如果有興趣，可以添加微信：a944284742，一起交友討論技術，這也是我個人的愛好！前言就說到這裏，那麼我們就開始吧！

(01)行人重識別0-01：DG-Net(ReID)-論文翻譯，詳細解說（1）：https://blog.csdn.net/weixin_43013761/article/details/102364594

(02)行人重識別0-01：DG-Net(ReID)-論文翻譯，詳細解說（2）：https://blog.csdn.net/weixin_43013761/article/details/102364641

(03)行人重識別0-01：DG-Net(ReID)-數據準備，模型評估與驗證：https://blog.csdn.net/weixin_43013761/article/details/102364707

(04)行人重識別0-01：DG-Net(ReID)-模型訓練-報錯解決：https://blog.csdn.net/weixin_43013761/article/details/102383272

(05)行人重識別0-01：DG-Net(ReID)-代碼無死角解讀(1)-訓練代碼總體註解：https://blog.csdn.net/weixin_43013761/article/details/102394054

(06)行人重識別0-01：DG-Net(ReID)-代碼無死角解讀(2)-網絡框架總體講解：https://blog.csdn.net/weixin_43013761/article/details/102404324

(07)行人重識別0-01：DG-Net(ReID)-代碼無死角解讀(3)-網絡總體前向傳播：https://blog.csdn.net/weixin_43013761/article/details/102488283

(08)行人重識別0-01：DG-Net(ReID)-代碼無死角解讀(4)-網絡Es編碼解碼過程：https://blog.csdn.net/weixin_43013761/article/details/102496205

(09)行人重識別0-01：DG-Net(ReID)-代碼無死角解讀(5)-網絡Ea編碼及鑑別器：https://blog.csdn.net/weixin_43013761/article/details/102503988

(10)行人重識別0-01：DG-Net(ReID)-代碼無死角解讀(6)-lsgan損失及教師網絡：https://blog.csdn.net/weixin_43013761/article/details/102509237

(11)行人重識別0-01：DG-Net(ReID)-代碼無死角解讀(7)-全局loss講解-重點篇：https://blog.csdn.net/weixin_43013761/article/details/102524473：

(12)行人重識別0-01：DG-Net(ReID)-代碼無死角解讀(8)-gen_update講解-白話篇：https://blog.csdn.net/weixin_43013761/article/details/102543515