用OCR技術把車牌上的文字識別出來

汽車是很多人出行必備的交通工具,如今生活水平逐日提高,大衆出行除了選擇公交之外,還有多種選擇,例如租車、買車以方便日常出行,因此城市車輛的越來越多,車輛管理壓力也在不斷加大,幸而電子警務、移動警務通、現場移動端查勘等提高車輛管理的效率,它們也將必須不斷推陳出新,不斷優化。

  在車輛管理的環節裏,其中有一項是車牌信息採集,傳統的手工錄入方式顯得耗時費力,面對着龐大的數量時更加會顯得力不從心,如果我們能直接通過移動端攝像頭採集車牌信息,這會給工作人員帶來巨大的便利。


  移動端車牌識別技術是指通過計算機視覺、圖像處理與模式識別等方法從車輛圖像中提取車牌字符信息,從而確定車輛身份的技術。移動端車牌識別技術分爲車牌定位、字符分割、字符識別三大部分。


移動端車牌識別樣例

  識別速度毫秒級別,集成於app中,每個車牌大約能夠節省一半以上的錄入時間。

  車牌移動端車牌識別產品識別核心五大特點:

  1. 支持牌照全,囊括藍牌、黃牌(雙)、軍牌(雙)、警牌、農用車牌、教練車牌、大使館等各種規格牌照;

  2.識別速度快,極致優化的車牌定位和識別算法;

  3.整牌識別率高,尤其漢字識別搖搖領先同類產品;

  4.車牌寬度要求低;

  5.純C代碼編寫

  移動端車牌識別軟件配置要求:操作系統:Android2.3以上、iOS6.0以上

  移動端車牌識別軟件硬件配置:推薦ARM Cortex-A7以上,1G RAM

  移動端車牌識別軟件攝像頭:支持自動對焦,200萬像素以上。

  移動端車牌識別軟件安裝程序佔用空間,3Mbytes。

  移動端車牌識別軟件拍攝規範:

  規範的拍攝有助於提高識別率,方法如下

  1.保持水平,儘量使車牌在畫面中保持水平;

  2.合理光照,拍攝時注意光照的影響,儘量避免反光和黑影;

  3.避免傾斜,不要使拍攝角度傾斜過大,以免造成車牌嚴重變型;

  4.聚焦清晰,避免圖像模糊不清楚。

  5.授權方式:序列號授權,按智能終端客戶端數量授權(License),時間授權、版本授權

  移動端車牌識別軟件典型應用:

  1.警務通:巡邏執勤、交警執法

  2.車輛保險:車險移動查勘,

  3.佔道停車管理:佔道停車收費

  移動端車牌識別能支持的車牌類型比較全面,對攝像頭像素要求不高,200萬像素以上即可,對硬件配置要求低。


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