疫情嚴重的日子裏，人們對遠程辦公的渴望達到了巔峯。但在經歷了多次試錯與崩潰後，才發現能有一款與自己合拍的遠程編程工具是多麼的重要啊！
很多我們花費半天時間的事情，其實也許10分鐘就能輕鬆搞定。本文就來爲大家介紹3個 能在10分鐘內搭建起來的強大又好用的遠程開發環境 **！包含的編程工具有：Jupyter、code-server以及PyCharm**。
雖然復工大潮正在逐步進行中，但仍然值得收藏！
畢竟手中有糧，才能心中不慌嘛！
Jupyter
Jupyter是一個基於Python的交互式筆記本開發環境，一般在數據分析和算法研究領用的比較廣。它最早叫做Jupyetr Notebook，現在功能進行了升級和改版，稱作JupyterLab。
Jupyter強大得猶如萬花筒，不光支持幾十種編程語言的運行，並且還集成了Markdown語法，能夠助你實現“文學編程”。
憑藉方便的魔術命令和豐富的擴展插件，Jupyter猶如萬花筒般有着非常多樣化的功能，除了可以作爲開發環境，Jupyter還能用來做幻燈片、演示教學以及分享筆記等等。
所以能把Jupyter用好，那真的是如同有神兵在手！
以Linux環境爲例，Jupyter的部署主要有下面幾個步驟：
第一步， 安裝Jupyter
主要有兩種方式：
①可以在Python環境下通過pip的命令 pip install --user jupyterlab 來安裝。②可以直接安裝Anaconda這個工具。
第二步，生成配置
在命令行中執行jupyter notebook命令生成配置文件。
$ jupyter lab --generate-config第三步，進行加密
執行下面的Python命令生成加密過密碼串，
$ python -c "from notebook.auth import passwd; print(passwd())"
Enter password:
Verify password:
sha1:40b227e347eb:2a3c56620f990edfe3aecd21fbf62e038c3f92b3期間需要大家輸入並確認自己的密碼，之後就會輸出加密後的密碼，複製其中 : 後面的所有內容，然後切換到 ~/.jupyter 目錄，利用openssl命令生成Https的祕鑰和證書文件。
注意，這種方式生成的證書是本地的，所以瀏覽器在訪問Jupyter的時候會有警告，大家可以不用理會，點解接受或者同意就可以了。
$ openssl req -x509 -nodes -days 365 -newkey rsa:2048 -keyout mykey.key -out mycert.pem第四步，修改配置
配置文件~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py中的項目很多，我們這裏只列出其中比較重要的幾個配置項，其它的可根據需要自行進行修改設置。
# *或者'0.0.0.0'表示開放本機所有IP地址的Jupyter服務，也可以指定本機某個IP地址
c.NotebookApp.ip = '*'
# 指定Jupyter的工作目錄
c.NotebookApp.notebook_dir = u'C:/Users/zzl-128/Desktop/tmp/'
# 默認是否打開瀏覽器
c.NotebookApp.open_browser = False
# 加密後的密碼
c.NotebookApp.password = u'sha1:40b227e347eb:2a3c56620f990edfe3aecd21fbf62e038c3f92b3'
# 證書
c.NotebookApp.certfile = u'C:/Users/zzl-128/.jupyter/mycert.pem'
# 祕鑰
c.NotebookApp.keyfile = u'C:/Users/zzl-128/.jupyter/mykey.key'
# 所用端口號
c.NotebookApp.port = 8888第五步 啓動服務
先使用端口映射將Jupyter服務的端口(如8888)映射到公網上，
$ nohup jupyter lab &隨後使用命令啓動Jupyter服務，等上幾秒鐘在外網瀏覽器中輸入 https://DDNS設置的域名:映射出來的端口號 ，不出意外的話就能連接上內網的Jupyter服務了，或者通過Jupyter中的終端工具來操作內網中的主機，或者使用內網的工程環境進行項目開發都是很方便的，由於我們做了加密，所以數據傳輸也是比較安全可靠的。
code-server遠程
說起code-server這個東東，知道的估計不多，但如果說起VScode，想必在IT圈無人不知無人不曉。
VScode是一款輕量級的文本編輯器，由於配置靈活以及插件海量的特點，可以搭建很多種語言的項目開發環境，所以深受大家的喜愛，被稱爲世界上最強的編輯器！
後來有“好事者”覺得不過癮，搞了一個叫code-server的項目——把VScode搬上瀏覽器。
沒錯，我們可以把code-server理解爲Web服務版的VScode。
它和Jupyter類似，可以在瀏覽器中打開和使用，但相比而言，code-server遠程的搭建更加簡單一些：
第一步，下載code-server
可以在如下地址選擇最新的code-server安裝包(Linux環境)並下載解壓，解壓的文件中除code-server之外可以都刪掉。
https://github.com/cdr/code-server/releases
第二步，準備Linux環境
可以直接在Windows10的應用商店中安裝一個Linux子系統，穩妥起見建議選擇Ubuntu發行版。
第三步，啓動服務
同樣先使用端口映射將code-server服務的端口(如9999)映射到公網上，然後通過Windows Terminal打開子系統的命令行，並切換到code-server文件所在的目錄。
然後執行啓動命令。
$ nohup ./code-server --cert mycert.pem --cert-key mykey.key --host 0.0.0.0 --auth password --port 9999 &各選項參數的含義和前面的Jupyter比較類似，這裏不再贅述。（有興趣的同學可以通過 ./code-server --help 來查看其所有參數的使用說明。）
最後，和Jupyter的遠程一樣，最後在外網瀏覽器中輸入 https://DDNS設置的域名:映射出來的端口號 就可以盡情的享受Web上的VSCode了。
PyCharm遠程
PyCharm是目前Python語言最專業的集成開發環境，主針對Python開發的功能非常全面，通過插件也可以實現其它個別語言的開發，但沒辦法和上面兩位相比。
PyCharm的遠程實際上代表了一類遠程方式——ssh遠程。
Java的IDAE、VSCode都可以按照這個思路來進行遠程開發，其中的原理是相通的，這裏以最具代表性的PyCharm爲例來講一講如何通過ssh實現遠程開發。
遠程開發要解決兩個問題：①如何使用遠程服務端的語言環境，也就是Python的解釋器；②本地代碼怎樣如何傳到服務端。在PyCharm中這兩個問題都可以通過配置來實現。
第一步， 開啓ssh服務
安裝ssh服務並開啓(網上教程非常的多，不會的話可自行搜索哦)，然後配置公網IP並通過端口映射將ssh服務映射出去。
第二步，設置遠程解釋器
打開Pycharm，從菜單欄中依次選擇 File → Settings → Project Interpreter 進入到解釋器設置界面。
點擊Add選項並在彈出的面板中選擇SSH Interpreter，依次輸入遠程地址和用戶名密碼、選擇遠程解釋器路徑就OK了；
第三步， 設置遠程文件同步
從菜單欄中依次選擇 Tools → Deployment → Configuration ，進入到配置界面。
點擊添加（+）選擇SFTP，
根據自己的情況填寫 Connection *和 Mappings *兩個面板的信息，最後一確認也就OK了。
如果要覺得每次上傳代碼很麻煩，可以勾選 Tools → Deployment → Automatic Upload 實現自動上傳。如此之後你就可以實現在本地開心地編碼，而在遠程簡單的運行和調試啦！
上面講的三個遠程工具和方法都是用來進行開發或者測試的，只會有一些少量的數據傳輸，所以相對於直接使用TeamViewer等遠程桌面工具而言，可以極大限度的減少網絡帶寬佔用！
此外，遠程環境大家是可以共享共用的，這在一定程度上也避免了多套重複環境的搭建，對於公司而言，在提高了工作效率的同時也節省了系統資源。
不過，需要注意的是，上文講述的這些步驟都是在使用量不大的情況下進行的，如果有成百上千個甚至更多的人在同時使用的話，那性能上可能就扛不住了，這個時候建議使用docker、Nginx等工具將這些服務搭建成集羣的形式以供大家使用。
本文作者：
博海，一個沉迷於技術並且追求藝術的pythoner，歡迎與我交流（微信號：bohy_i）。
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