1. 部門：用戶中心
用戶關係判斷，社交網絡，惡意行爲，風險控制。
2. 自我介紹
技能：pytorch、tensorflow、python、C++、SQL
知識領域：機器學習、深度學習、NLP（文本生成、文本分類、對話理解）
個性：積極樂觀（開心果），善於自學（兩天學會Ｃ語言），親和力強，善於團隊合作，條理清楚、適應能力和幽默感
亮點（能勝任此崗位的優點）：會搞懂算法原理，查看源碼進行學習
介紹自己的項目經驗和個人的擅長點，面試官主要考察你的表達能力和語言精簡能力。項目的考察主要是項目難點，技術難點在哪裏，你是怎麼來解決的，考察項目經驗(技術難度)。
3. 基礎知識
一面：
TF-IDF的原理
Word2Vec：模型結構、訓練方式、參數、窗口大小設置的影響(影響 skip-gram 的預測次數。做法是統計語料中句子長度的分佈，再來設置window大小)
node2vec爲何也可以用於文本，如何理解
https://zhuanlan.zhihu.com/p/39105752
https://blog.csdn.net/qq_15192373/article/details/89845036
二面：概率題掛
兩組拋硬幣實驗，沒有先驗，考慮兩種情況：
1.共拋了5次，得到了兩次正面，三次反面；下次一拋，是正面的概率是多少？
2.共拋了50次，得到了二十次正面，三十次反面；下一次拋，是正面的概率是多少？
參考答案：
第一種情況，試驗次數太少，採用均勻分佈，0.5
第二種情況，極大似然估計，採用伯努利分佈，
4. 考察代碼
一面：二叉樹的鏡像對稱判斷、無序鏈表的去重
二面：股票交易日，只允許交易兩次
5. 項目與實習
二面問的項目細節：
聊天機器人：模板匹配（模型）、分類模型、詞槽填充（具體的模型，步驟，輸入輸出）
二面的陷阱問題：
如果拿到offer什麼時候可以開始實習、入職：
回答：先問給offer的時間，然後表示半個月內就可以入職，可能偶爾會請半天假，老師會找。