0.0 機器學習相關(會議,期刊,大牛,書籍)ing...

目錄

1.會議

 2.期刊

3.書籍

4.大牛(包括博客和公衆號等)

5、其他參考


1.會議

機器學習相關會議

名稱

類別

機器學習會議(ICML)

國際(最爲重要)

神經信息處理系統會議(NIPS) 

國際

學習理論會議(COLT)

國際

人工智能領域(IJCAI

國際
人工智能領域(AAAI) 國際

數據挖掘領域(KDD)

國際

數據挖掘領域(ICDM)

國際

計算機視覺與模式識別CVPR

國際

歐洲機器學習會議(ECML)

區域性

亞洲機器學習會議(ACML);

區域性

中國機器學習大會(CCML)

國內

"機器學習及其應用"研討 (MLA)

國內

 2.期刊

機器學習期刊
名稱 類別

Journal of Machine Learning Research

國際(最爲重要)

Machine Learning

國際(最爲重要)

Artificial Intelligence

國際(AI領域)

Journal of Art cial Intelligence Rese rch

國際(AI領域)

ACM Transactions on Knowledge Discovery

from Data

國際(數據挖掘)

Dαtα Mining and Knowledge Discovery

國際(數據挖掘)

IEEE Transactions on Pattem Analysis and Machine Intelligence

國際(計算機視覺與模式)

Neural Computation

國際(神經網絡)

IEEE Transa tions on Neural Networks αηd Le ming 8ystems

國際(神經網絡)
《計算機學報》《軟件學報》 《電子學報》  國內
《模式識別與人工智能》 國內

3.書籍

機器學習書籍
名稱 類別

[Mitchell, 1997]

入門

[Duda et al., 2001; Alcpaydin, 2004; Flach, 2012]

入門

[Witten et al, 2011]

入門(基於 WEKA
《機器學習》[周志華 20xx] 入門(推薦)
《統計學習方法》[李航, 2012]

入門(推薦)

[Hastie et al., 2009]

進階

[Bishop, 2006]

進階(貝葉斯愛好者)

[Shalev-Shwartz and Ben-David, 2014]

進階(理論型)

《機器學習:一種人工智能途徑》[Michalski et al., 1983]

文獻合集

《人工1.7 閱讀材料 17 智能手冊》系列

高階

入門推薦的話當然是周志華老師的西瓜書《機器學習》了(默認已經有一定數學基礎,概率論、線性代數等,不過此書對其要求不高),當然還有李航老師的《統計學習方法》

【清華正版】機器學習 周志華 西瓜書基礎知識 深度學習方法 人工智能 中文教科書 計算機入門教材書籍 機器學習實戰入門教材書籍          統計學習方法 第2版 李航著2019新書 機器學習入門 高校文本數據挖掘信息檢索教學參考工具書樸素貝葉斯法機器學習入門教材書

4.大牛(包括博客和公衆號等)

機器學習其他
名稱 類別
liuyubobobo(慕課網老師) 講得很通俗易懂,適合入門
https://blog.csdn.net/renhanchi 深度之眼講師,科班出身

5、其他參考

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