以下圖爲例：
比如我想把面積第2小的那個“小正方形”選擇出來，算法代碼如下：
1 read_image (Yuan, 'C:/Users/happy xia/Desktop/yuan.png') 2 binary_threshold (Yuan, Region, 'max_separability', 'dark', UsedThreshold) 3 connection (Region, ConnectedRegions) 4 area_center (ConnectedRegions, Area, Row, Column) 5 tuple_sort_index (Area, Indices) 6 Num := |Indices| 7 select_obj (ConnectedRegions, ObjectSelected, Indices[1] + 1)
該實現算法的關鍵是對算子tuple_sort_index意思的理解。
代碼中：
Area := [420, 12922, 38019, 58, 2033]
Indices := [3, 0, 4, 1, 2]
tuple_sort_index (Area, Indices)的意思是：先將Area中各元素按升序排序，然後將排序後的每一個Area分別在原Area元組中的索引放在元組Indices 中。
[3, 0, 4, 1, 2]的意思是：
58是Area 中的3號元素（元組索引從0開始）；
420是Area 中的0號元素；
2033是Area 中的4號元素；
12922是Area 中的1號元素；
38019是Area 中的2號元素。
再看看上面tuple_sort_index算子的意思，可知Indices[1]是面積第2小的元素在原Area元組中的索引，即索引是0。由於對於算子select_obj 來說，它的索引是從1開始的。所以Indices[1] + 1 是最終的索引。
結果圖：
如果要找到面積第二大的，只需將最後一句改爲：
select_obj (ConnectedRegions, ObjectSelected, Indices[Num -2] + 1)
