java代碼優化方案3(redis預減庫存，redis標記商品)

前言

本次的一個場景爲秒殺的業務功能中，秒殺，我們都知道併發量是真的高，所以如何去優化這個問題便成了今天的主題(之後還會有限流來提高)。

並且此次的使用是可以大大的提高我們的併發量，和加大我們的系統穩定性。

首先，我們的一個思路：
一、redis預減庫存
儘量不使用數據庫連接去查詢商品數量，而是通過查詢redis去查詢商品數量

二、redis標記商品
用一個標記點來認識這個商品是否已經爲空了，這個標記點不是存放到redis裏面的（後面再說），
如果這個標記點表示你的這個商品已經空了，也就不需要使用redis去查詢了，也大大的減少了redis的壓力。

總的來說：1、減少了數據庫的壓力，2、減少了redis的壓力

代碼：（有些代碼暫時省略不看）

/**第一階段
	 * QPS:1306
	 * 5000 * 10
	 * QPS: 2114
	 * */
    @RequestMapping(value="/do_miaosha", method=RequestMethod.POST)
    @ResponseBody
    public Result<Integer> miaosha(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response,
									 Model model, MiaoshaUser user,
									 @RequestParam("goodsId")long goodsId) {
    	model.addAttribute("user", user);
    	if(user == null) {//判斷用戶是否有cookie
    		return Result.error(CodeMsg.SESSION_ERROR);
    	}
    	//內存標記，減少redis訪問
    	boolean over = localOverMap.get(goodsId);
    	if(over) {//商品的狀態爲不可秒殺就展示
    		return Result.error(CodeMsg.MIAO_SHA_OVER);
    	}
    	//預減庫存
    	long stock = redisService.decr(GoodsKey.getMiaoshaGoodsStock, ""+goodsId);//10
    	if(stock < 0) {//如果庫存只有-1就進入這裏面,因爲上面已經減去了一份庫存
    		localOverMap.put(goodsId, true);//並且把這個對應的商品狀態改爲true(不可秒殺了)
    		return Result.error(CodeMsg.MIAO_SHA_OVER);
    	}
    	//判斷有無秒殺成功過後的一個redis緩存記錄
    	MiaoshaOrder order = orderService.getMiaoshaOrderByUserIdGoodsId(user.getId(), goodsId);
    	if(order != null) {//如果有則展示不可以多次秒殺
    		return Result.error(CodeMsg.REPEATE_MIAOSHA);
    	}
    	/*
    	//判斷庫存
    	GoodsVo goods = goodsService.getGoodsVoByGoodsId(goodsId);//10個商品，req1 req2
    	int stock = goods.getStockCount();
    	if(stock <= 0) {
    		return Result.error(CodeMsg.MIAO_SHA_OVER);
    	}
    	//判斷是否已經秒殺到了
    	MiaoshaOrder order = orderService.getMiaoshaOrderByUserIdGoodsId(user.getId(), goodsId);
    	if(order != null) {
    		return Result.error(CodeMsg.REPEATE_MIAOSHA);
    	}

        */


//		GoodsVo goods = goodsService.getGoodsVoByGoodsId(goodsId);
//		//減庫存 下訂單 寫入秒殺訂單
//		OrderInfo orderInfo = miaoshaService.miaosha(user, goods);
//		return Result.success(orderInfo);

		//入隊
		MiaoshaMessage mm = new MiaoshaMessage();
		mm.setUser(user);
		mm.setGoodsId(goodsId);
		sender.sendMiaoshaMessage(mm);
		return Result.success(0);//排隊中
    }

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1、減少數據庫的壓力

如何減少的第一步，
1、在我們初始化的時候，把所有的商品信息存放到redis中

2、直接從redis獲取：

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2、減少redis的壓力

1、在我們初始化的時候，把所有的商品信息標記點存放到map集合中

2、每次從redis查詢之前就提前判斷是否需要使用redis。

後記

這個方法可以大大的提高數據庫的一個併發能力，因爲redis可以幫助減壓。

後面的代碼可以省略，不過也就是對數據庫的增刪改操作了。

項目代碼：
鏈接：https://pan.baidu.com/s/1lLuT_BdfpdYxuKSGe_TQqw
提取碼：iqeb