1. 噪聲集
- The QUT-NOISE dataset，來自昆士蘭科技大學（QUT）的噪聲數據集，其中包括了Café，Car，Home，Reverb，Street，五種場景，每種場景下又分了兩個小場景，一共十個場景，約12小時數據，其中reverbe_pool 感覺不常見，訓練時可以考慮刪除。
- Environmental Background Noise dataset，來自UTDallas的噪聲數據集，包括三個場景，Babble，Car，Machinery，數據約30秒一條，一共253條。
- MUSAN corpus 來自David Snyder and Guoguo Chen and Daniel Povey，裏面有三個文件夾，分別是music，speech 和 noise。noise分類下有兩個文件夾，數據長短不一，包含了各種生活場景，擴展噪聲集的豐富性，930條。
- Nonspeech dataset 來自Ohio State University，數據長短不一，包括各種生活場景，擴展噪聲集的豐富性，一共100條。