簡歷投遞入口
大數據後端開發工程師
職責概述
1、 大數據平臺管理系統後端的設計與開發；
2、 智能運維平臺的設計與開發。
任職要求
1、 名校本科以上學歷，計算機/軟件工程專業優先，三年及以上工作經驗；
2、 有專業的計算機素養，熟悉網絡編程、操作系統、基本數據結構和算法；
3、 具備良好的模塊化設計能力，能夠對複雜流程抽象和簡化，有一定的產品思維；
4、 較強的編程能力，熟練掌握Java或Scala語言者優先；
5、 有分佈式系統、自動化運維、機器學習算法等相關經驗者優先。
雲計算資深架構師
職責概要
1、總體把握雲計算的技術方向、整體架構、解決方案和未來規劃；
2、負責雲平臺整體架構設計和高可靠性和高可擴展性設計；
3、負責雲平臺整體解決方案設計；
4、負責雲平臺以及相關服務PaaS的技術調研及技術決策；
5、負責雲平臺關鍵模塊的技術攻關以及新技術探索；
6、負責雲計算技術團隊培訓及建設；
任職要求
1、計算機相關專業的本科或碩士學歷，5年及以上雲計算領域研發經驗，有中大型雲計算產品的系統架構設計者優先；
2、深刻理解IaaS、Paas服務架構；
3、熟悉Docker、Kubernetes等容器技術者優先；
4、熟悉 Hadoop生態圈，深入理解大數據平臺框架，對Kafka, Spark Streaming、Hive, HBase, Spark等技術有深入研究；
5、關注雲計算技術發展，具備優秀的學習能力，良好的問題分析與解決能力；
6、優秀的人際溝通、團隊協作能力；
分佈式存儲開發工程師
工作職責：
負責星環分佈式存儲系統的設計，開發，測試與運維工作。包括但不侷限於分佈式K-V存儲，分佈式列式存儲，分佈式文件存儲，分佈式對象存儲，分佈式圖存儲，分佈式搜索引擎等。
職位要求：
1、掌握基礎計算機專業知識，3年以上工作經驗，具備優秀的代碼編寫能力
2、熟練掌握一門編程語言，熟悉網絡編程模型
3、對計算機操作系統有一定的認知
4、工作積極主動，自我驅動能力強，負責認真，敢於接受挑戰
5、瞭解常見分佈式存儲（例如HDFS，HBase等）工作原理者優先
6、瞭解常見分佈式存儲格式（例如ORC，Parquet，HFile）算法特點者優先
實時計算開發工程師
工作職責：
負責分佈式實時計算引擎的設計與開發工作
職位要求：
1、熟悉Java或者Scala語言，數據結構和算法基礎紮實
2、熟悉常用的分析以及故障診斷工具
3、瞭解Spark/Flink或者其他分佈式系統者優先
4、瞭解Kafka或者其他分佈式消息隊列這優先
5、瞭解SQL語言，瞭解存儲過程和函數優先
6、良好的團隊合作能力
機器學習算法專家
職責概述
1、針對對統計學習/機器學習/深度學習各個領域及產品中算法相關的重要模塊，熟悉目前學術界/工業界相應算法走向，負責產品設計、研發和實施、算法-業務抽象、技術路線選擇、算法開發和發明，指導和參與理論和實現工作。
2、對團隊任務、進度（項目/產品）負責。
任職要求
1. 熟悉機器學習算法理論，包括但不限於社交網絡分析、圖嵌入、深度圖神經網絡、AutoML、聯邦學習；既要打造學術影響力，同時也要密切爲客戶和業務量身定製最優質的服務;
2. 對實時流式數據和分佈式計算框架進行算法開發，擴大算法平臺覆蓋面;
3. 能使用統計推斷、因果分析等工具和理論對業務做充分的解耦合和分析，加強平臺的解釋能力和解決問題深度;
4. 具備豐富的使用機器學習算法解決實際問題的經驗，包括但不限於反欺詐、反洗錢、信貸風控、營銷推薦等；致力於提供一整套解決方案並致力於打造生態閉環。
優先條件
發表過多篇高水平論文或具備豐富機器學習工程化項目經驗者優先。
自然語言處理算法工程師
職責概述
1、針對對自然語言處理和知識圖譜領域及產品中算法相關的重要模塊，熟悉目前學術界/工業界相應算法走向，負責產品設計、研發和實施、算法-業務抽象、技術路線選擇、算法開發和發明，指導和參與理論和實現工作。
2、對團隊任務和產品進度負責。
任職要求
- 熟悉機器學習算法;
- 熟悉NLP算法，以及NLP的基礎任務（序列標註、關係抽取、依存句法分析、實體鏈接、事件抽取等）。
- 熟悉概率圖模型在NLP中的應用（如CRF、HMM、PLSA、LDA等）。
- 熟悉深度學習模型在NLP領域的應用（如word embedding、Seq2Seq、transformer等）。
- 熟悉關係型數據庫和圖數據庫，熟悉數據庫的查詢性能優化。
- 有比較強的代碼能力，能獨立架構代碼和性能調優。
優先條件
- 在NLP的某些特定領域（如智能問答、知識圖譜推理等）有深入研究/發明
- 其中發表過高水平論文者（CCFA/頂級期刊）優先。
- 有團隊經驗者優先