兩次遇到這個問題，但是原因不同：
第一次是調用sklearn的包進行多線程訓練時，需要傳入一個參數是一個clallabe的函數，我把這個函數與訓練的函數放到同一個類裏，傳入時用的是processor=self.my_processor，後面的my_porcessor是自己封裝的方法，processor是要多線程訓練的一個參數。
後面解決的方法是把my_processor函數封裝到這個類的外面，processor=my_processor這樣傳入的。
第二次是使用pickle.dumps()時遇到這個問題的，需要dumps的對象是一個Config對象，但是這個對象中放入了Logger對象。然後在dumps的時候報錯。
原因是：pickle不能序列化一些複雜對象。可以序列化的類型如下：
The following types can be pickled:
- None, True, and False
- integers, floating point numbers, complex numbers
- strings, bytes, bytearrays
- tuples, lists, sets, and dictionaries containing only picklable objects
- functions defined at the top level of a module (using def, not lambda)
- built-in functions defined at the top level of a module
- classes that are defined at the top level of a module
- instances of such classes whose dict or the result of calling getstate() is picklable (see section Pickling Class Instances for details).
參考：https://docs.python.org/3/library/pickle.html#pickle-inst