R軟件本身軟件可以處理的數據量其實對於一些喜歡用R處理數據的有一些侷限性，但是R現在也可以部署大數據環境，過程雖然比較艱辛，但結果是安逸的。
最開始我們需要下載配置環境，配置環境小編把分爲兩部分：
1、外部環境配置文件（java、spark）；2、Rstudio中配置
1.1 java下載、安裝，選擇適合你係統的就可以；
1.2安裝好java後我們需要做的一件重要的事就是系統環境變量配置，至關重要的點就是這裏
1.3在這個系統變量中添加java_home變量，它的值爲jdk文件的根路徑，如截圖中的java_home
1.4在 在這個系統變量中雙擊打開path變量，在編輯環境變量中添加jdk、jre的路徑
1.5 配置完成後，打開電腦命令窗口，就是win+r，輸入cmd回車，在命令窗口分別輸入java、java若都有返回即可
1.6 spark下載，下載完成後配置spark所需系統環境，spark配置系統環境變量與java類似，同樣需要添加spark_home變量，在path中加入環境變量，但並不是你的spark文件路徑，而是%SPARK_HOME%\bin，這樣外部環境就算是配置完成。
2.1 Rstudio內部環境，這裏面了，先點擊窗口中的connections，添加，選擇spark，可以根據提示進行，但是這樣容易報錯，建議是把相關包加載後進行，相關的包如：sparklyr、shiny、rjava，這個裏面有些包是在安裝R後部署這個環境缺的，所以每個人缺的可能會不一樣。
小編完成後的畫面如下：
補充報錯解決方案：
Error in validate_java_version_line(master, version) :
Java version detected but couldn't parse version from Error occurred during initialization of VM - java/lang/NoClassDefFoundError: java/lang/Object
這個報錯是由於jdk1.8.0_201文件夾lib文件夾下tools.jar文件缺失導致，重新加一個就可以ok。
有什麼問題一起來解決哈，let's go