爬取全國的城市路口數量

原創 空城机 2020-06-21 05:25

在圖吧本地生活中https://poi.mapbar.com/

python寫方法：

import requests
import re
from lxml import etree
from Roadtest01 import respon
import pymysql
import random
import json
from bs4 import BeautifulSoup

allroads = 0

#ip代理
def get_ip_list(url, headers):
    web_data = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(web_data.text, 'lxml')
    ips = soup.find_all('tr')
    ip_list = []
    for i in range(1, len(ips)):
        ip_info = ips[i]
        tds = ip_info.find_all('td')
        ip_list.append(tds[1].text + ':' + tds[2].text)
    return ip_list

def get_random_ip(ip_list):
    proxy_list = []
    for ip in ip_list:
        proxy_list.append('http://' + ip)
    proxy_ip = random.choice(proxy_list)
    proxies = {'http': proxy_ip}
    return proxies

#數據庫提交
def serMySql(n,name,loads):
    db = pymysql.connect('localhost', 'root', '**********', 'cityroads')
    cursor = db.cursor()
    # name = 'cityroad_nums'
    # sql = 'select * from '+name
    sql = 'insert into cityroad_nums(city_id,city_name,cityroad_nums) values(%s,%s,%s);'

    try:
        value = (n,name,loads)
        print(value)
        cursor.execute(sql,value)
        # print("****")
        db.commit()
        # print("成功")
        # reslist = cursor.fetchall()
        # for row in reslist:
        #     print('%d--%s--%s--%s' % (row[0], row[1], row[3],row[4]))
        # return reslist
    except:
        print('失敗')
        # 如果提交失敗，回到上一次的數據
        db.rollback()
    cursor.close()
    db.close()

#查詢路口數量
def parse(text):
    if text!="":
        global allroads
        #初始化，標準化
        html = etree.HTML(text)
        #提取我們想要的信息 需要寫xpath語法
        # 城市名稱
        # citys = html.xpath('//li[@class="logo"]/a[@class="logo_a"]/text()')
        # print(citys)
        #路口信息
        roads = html.xpath('//div[@class="sortC"]/dl/dd/a/text()')
        # print(roads)
        # print(len(roads))
        allroads += len(roads)

#訪問所有的城市
def getName(url):
    global allroads
    # 請求頭，告訴服務器這是瀏覽器
    user_agent_list = [
        'Mozilla/5.0(compatible;MSIE9.0;WindowsNT6.1;Trident/5.0)',
        'Mozilla/4.0(compatible;MSIE8.0;WindowsNT6.0;Trident/4.0)',
        'Mozilla/4.0(compatible;MSIE7.0;WindowsNT6.0)',
        'Opera/9.80(WindowsNT6.1;U;en)Presto/2.8.131Version/11.11',
        'Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;rv:2.0.1)Gecko/20100101Firefox/4.0.1',
        'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/21.0.1180.71 Safari/537.1 LBBROWSER',
        'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; QQDownload 732; .NET4.0C; .NET4.0E)',
        'Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/535.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/17.0.963.84 Safari/535.11 SE 2.X MetaSr 1.0',
        'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Maxthon/4.4.3.4000 Chrome/30.0.1599.101 Safari/537.36',
        'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/38.0.2125.122 UBrowser/4.0.3214.0 Safari/537.36',
        'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/39.0.2171.95 Safari/537.36 OPR/26.0.1656.60',
        'Opera/8.0 (Windows NT 5.1; U; en)',
        'Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1; U; en; rv:1.8.1) Gecko/20061208 Firefox/2.0.0 Opera 9.50',
        'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; en) Opera 9.50',
        'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:34.0) Gecko/20100101 Firefox/34.0',
        'Mozilla/5.0 (X11; U; Linux x86_64; zh-CN; rv:1.9.2.10) Gecko/20100922 Ubuntu/10.10 (maverick) Firefox/3.6.10',
        'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/534.57.2 (KHTML, like Gecko) Version/5.1.7 Safari/534.57.2',
        'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/39.0.2171.71 Safari/537.36',
        'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/23.0.1271.64 Safari/537.11',
        'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US) AppleWebKit/534.16 (KHTML, like Gecko) Chrome/10.0.648.133 Safari/534.16',
        'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1132.11 TaoBrowser/2.0 Safari/536.11',
        'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/21.0.1180.71 Safari/537.1 LBBROWSER',
        'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; WOW64; Trident/5.0; SLCC2; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729; Media Center PC 6.0; .NET4.0C; .NET4.0E; LBBROWSER)',
        'Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/535.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/17.0.963.84 Safari/535.11 SE 2.X MetaSr 1.0',
        'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0; SV1; QQDownload 732; .NET4.0C; .NET4.0E; SE 2.X MetaSr 1.0)',
        'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/38.0.2125.122 UBrowser/4.0.3214.0 Safari/537.36'
    ]
    # header = {
    #     'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'}
    header = {
        'User-Agent': random.choice(user_agent_list)
    }
    #僞造cookie
    cookies = dict(uuid='b18f0e70-8705-470d-bc4b-09a8da617e15',
                   UM_distinctid='15d188be71d50-013c49b12ec14a-3f73035d-100200-15d188be71ffd')
    #ip代理：
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/53.0.2785.143 Safari/537.36'
    }
    url0 = 'http://www.xicidaili.com/nn/'
    ip_list = get_ip_list(url0, headers=headers)
    proxies = get_random_ip(ip_list)

    # 模擬瀏覽器發送HTTP請求
    response = requests.get(url, headers=header,cookies=cookies,proxies=proxies)
    # print(response.text)
    # 初始化，標準化
    html = etree.HTML(response.text)
    names = html.xpath('//dl[@id="city_list"]/dd/a/text()')
    # print(names)
    urls = html.xpath('//dl[@id="city_list"]/dd/a/@href')
    # print(urls)
    n = 0
    print(n)
    for name, href in zip(names, urls):
        href += 'GA0/'
        name = str(name)
        # print(name, href)
        # print(name, allroads)
        n += 1
        print(n,name)
#這裏是之前爬取到327我的IP被封了，然後繼續爬
        if  n>327:
            text = respon(href)
            # 查詢路口數量
            parse(text)
            print(name, allroads)
            # print(type(n),type(name),type(allroads))
            serMySql(n,name,allroads)
        # print(type(href))

        allroads = 0

url = 'https://poi.mapbar.com/'
getName(url)
print("結束")

# serMySql(275,"圖木舒克市",201)

 

python檢查更新

因爲在爬取的過程中遇到了網頁中某個城市的路口數量有多頁的，這些也的跳轉按鈕是僞類元素，所以通過更改網頁URL來循環遍歷

import requests
import re
from lxml import etree
from Roadtest01 import respon
import pymysql
import random
from bs4 import BeautifulSoup

allroads = 0

#ip代理
def get_ip_list(url, headers):
    web_data = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(web_data.text, 'lxml')
    ips = soup.find_all('tr')
    ip_list = []
    for i in range(1, len(ips)):
        ip_info = ips[i]
        tds = ip_info.find_all('td')
        ip_list.append(tds[1].text + ':' + tds[2].text)
    return ip_list

def get_random_ip(ip_list):
    proxy_list = []
    for ip in ip_list:
        proxy_list.append('http://' + ip)
    proxy_ip = random.choice(proxy_list)
    proxies = {'http': proxy_ip}
    return proxies

#數據庫更新
def serMySql(n,loads):
    db = pymysql.connect('localhost', 'root', '*********', 'cityroads')
    cursor = db.cursor()
    # name = 'cityroad_nums'
    # sql = 'select * from '+name
    sql = 'update cityroad_nums set cityroad_nums = %s where city_id = %s;'

    try:
        value = (loads,n)
        print(value)
        cursor.execute(sql,value)
        print("****")
        db.commit()
        print("成功")
        # reslist = cursor.fetchall()
        # for row in reslist:
        #     print('%d--%s--%s--%s' % (row[0], row[1], row[3],row[4]))
        # return reslist
    except:
        print('失敗')
        # 如果提交失敗，回到上一次的數據
        db.rollback()
    cursor.close()
    db.close()

#檢查SQL數據表中cityroad_nums爲0的城市
def checkRoads():
    db = pymysql.connect('localhost', 'root', '********', 'cityroads')
    cursor = db.cursor()
    #在數據庫中檢查是路口數否有爲0的城市，然後再重新爬取對比
    # sql = 'select city_id from cityroad_nums where cityroad_nums=0 and city_id>285;'
    #因爲存在僞元素，所以需要把路口9000以上的城市再去做一次排查路口數量
    sql = 'select city_id from cityroad_nums where cityroad_nums>9000'
    try:
        cursor.execute(sql)
        # print("成功")
        reslist = cursor.fetchall()
        # print(type(reslist))
        # for row in reslist:
        #     print('%d' % row[0])
        return reslist
    except:
        print('失敗')
        # 如果提交失敗，回到上一次的數據
        db.rollback()
    cursor.close()
    db.close()

#查詢路口數量
def parse(text):
    if text!="":
        global allroads
        #初始化，標準化
        html = etree.HTML(text)
        #提取我們想要的信息 需要寫xpath語法
        # 城市名稱
        # citys = html.xpath('//li[@class="logo"]/a[@class="logo_a"]/text()')
        # print(citys)
        #路口信息
        roads = html.xpath('//div[@class="sortC"]/dl/dd/a/text()')
        # print(roads)
        # print(len(roads))
        allroads += len(roads)


#訪問所有的城市
def getName(url):
    global allroads
    # 請求頭，告訴服務器這是瀏覽器
    user_agent_list = [
        'Mozilla/5.0(compatible;MSIE9.0;WindowsNT6.1;Trident/5.0)',
        'Mozilla/4.0(compatible;MSIE8.0;WindowsNT6.0;Trident/4.0)',
        'Mozilla/4.0(compatible;MSIE7.0;WindowsNT6.0)',
        'Opera/9.80(WindowsNT6.1;U;en)Presto/2.8.131Version/11.11',
        'Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;rv:2.0.1)Gecko/20100101Firefox/4.0.1',
        'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/21.0.1180.71 Safari/537.1 LBBROWSER',
        'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; QQDownload 732; .NET4.0C; .NET4.0E)',
        'Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/535.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/17.0.963.84 Safari/535.11 SE 2.X MetaSr 1.0',
        'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Maxthon/4.4.3.4000 Chrome/30.0.1599.101 Safari/537.36',
        'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/38.0.2125.122 UBrowser/4.0.3214.0 Safari/537.36',
        'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/39.0.2171.95 Safari/537.36 OPR/26.0.1656.60',
        'Opera/8.0 (Windows NT 5.1; U; en)',
        'Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1; U; en; rv:1.8.1) Gecko/20061208 Firefox/2.0.0 Opera 9.50',
        'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; en) Opera 9.50',
        'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:34.0) Gecko/20100101 Firefox/34.0',
        'Mozilla/5.0 (X11; U; Linux x86_64; zh-CN; rv:1.9.2.10) Gecko/20100922 Ubuntu/10.10 (maverick) Firefox/3.6.10',
        'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/534.57.2 (KHTML, like Gecko) Version/5.1.7 Safari/534.57.2',
        'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/39.0.2171.71 Safari/537.36',
        'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/23.0.1271.64 Safari/537.11',
        'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US) AppleWebKit/534.16 (KHTML, like Gecko) Chrome/10.0.648.133 Safari/534.16',
        'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1132.11 TaoBrowser/2.0 Safari/536.11',
        'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/21.0.1180.71 Safari/537.1 LBBROWSER',
        'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; WOW64; Trident/5.0; SLCC2; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729; Media Center PC 6.0; .NET4.0C; .NET4.0E; LBBROWSER)',
        'Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/535.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/17.0.963.84 Safari/535.11 SE 2.X MetaSr 1.0',
        'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0; SV1; QQDownload 732; .NET4.0C; .NET4.0E; SE 2.X MetaSr 1.0)',
        'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/38.0.2125.122 UBrowser/4.0.3214.0 Safari/537.36'
    ]
    # header = {
    #     'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'}
    header = {
        'User-Agent': random.choice(user_agent_list)
    }
    #僞造cookie
    cookies = dict(uuid='b18f0e70-8705-470d-bc4b-09a8da617e15',
                   UM_distinctid='15d188be71d50-013c49b12ec14a-3f73035d-100200-15d188be71ffd')
    #ip代理：
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/53.0.2785.143 Safari/537.36'
    }
    url0 = 'http://www.xicidaili.com/nn/'
    ip_list = get_ip_list(url0, headers=headers)
    proxies = get_random_ip(ip_list)

    # 模擬瀏覽器發送HTTP請求
    response = requests.get(url, headers=header,cookies=cookies,proxies=proxies)
    # print(response.text)
    # 初始化，標準化
    html = etree.HTML(response.text)
    names = html.xpath('//dl[@id="city_list"]/dd/a/text()')
    # print(names)
    urls = html.xpath('//dl[@id="city_list"]/dd/a/@href')
    # print(urls)
    n = 0
    # print(n)
    for name, href in zip(names, urls):
        href += 'GA0/'
        name = str(name)
        # print(name, href)
        # print(name, allroads)
        n += 1
        lists = checkRoads()
        for row in lists:
            if n == row[0]:

                #城市的英文名
                ename = re.findall(r"com/(.+?)/GA0/",href)
                print(n, name, href,ename[0])
                for i in range(1, 5):
                    # print(n)
                    cityUrl(ename[0],i)
                print(allroads)
                # text = respon(href)
                # # 查詢路口數量
                # parse(text)
                # print(n,name,allroads)
                serMySql(n, allroads)

        allroads = 0

def cityUrl(ename,n):
    url = f'https://poi.mapbar.com/{ename}/GA0_{n}/'
    print(url)
    text = respon(url)
    parse(text)

url = 'https://poi.mapbar.com/'
getName(url)
print("結束")

# lists = checkRoads()
# for row in lists:
#     print('%d' % row[0])

 

最終爬取的效果

城市名稱和城市的中路口數量，以及該城市爬取的網址

 

 

 

 

 

 

 

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原創 2024-05-08 21:19:32

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本文分享自華爲雲社區《華爲雲發佈CodeArts IDE for Python，極致優雅雲原生開發體驗》，作者：華爲雲頭條。 近日，華爲雲正式發佈CodeArts IDE for Python，這是一款內置華爲自主創新的Python語

原創 2024-05-08 10:34:25

Python 爬蟲：Spring Boot 反爬蟲的成功案例

前言 在當今數字化時代，網絡數據成爲了信息獲取和分析的重要來源之一。然而，隨着網絡數據的廣泛應用，爬蟲技術也逐漸成爲了互聯網行業的熱門話題。爬蟲技術的應用不僅可以幫助企業獲取有價值的信息，還可以用於數據分析、市場研究等領域。然而，隨着爬

原創 2024-05-07 23:26:04

開發者分享：利用 EMQX Cloud 與 ESP32 微控制器實現智能液冷散熱系統

作者：陶德坤，EMQX Cloud 開發者。 作爲一名後端開發人員，我經常需要同時運行多個 Jetbrains IDE （集成開發環境），所以經常面臨筆記本電腦過熱問題。我曾嘗試過各種散熱方法，從傳統的風扇到更先進的半導體冷卻系統，但這些

原創 2024-05-07 21:55:53

我們團隊來了一位新同事，主動要求幫忙敲代碼！歡迎 AI 001號

通義靈碼｜7X24的AI智能編程助手 工號：AI001 他叫通義靈碼，一個硅基生命。出生在0101星球，沒有性別，但有人格類型。 他是INTJ，建築師型人格，艾薩克·牛頓和甘道夫同款。 他會寫一點代碼，但不如我們會得多。我看了下他的簡歷，

原創 2024-05-07 21:12:06

頻繁FullGC線上問題排查

一、問題 近期頻繁收到關於FullGC的告警 二、基礎知識介紹 2.1 Java內存結構 目前系統使用的是ParNewGC、CMS垃圾回收，此時的1.8JDK內存模型如下： 注意大對象可以直接放到老年代中，可以通過-XX:Pretenur

原創 2024-05-06 23:55:18

我在下載模塊的時候下不下來出現這種情況是什麼意思？

大家好，我是Python進階者。 一、前言 前幾天在Python白銀交流羣【無敵劈叉小狗】問了一個Python庫下載失敗的問題。問題如下：我在下載模塊的時候下不下來出現這種情況是什麼意思？ 二、實現過程 這裏【莫生氣】給了一個指導：執行那

原創 2024-05-06 21:49:13

[oeasy]python0015_鍵盤改造_將esc和capslock對調_hjkl_移動_雙手正位

  鍵盤改造 🥋   回憶上次內容 上次練習了複製粘貼 按鍵 作用 <kb

原創 2024-05-06 11:45:36

教你用Perl實現Smgp協議

本文分享自華爲雲社區《華爲雲短信服務教你用Perl實現Smgp協議》，作者：張儉。 引言&協議概述 中國電信短消息網關協議（SMGP）是中國網通爲實現短信業務而制定的一種通信協議，全稱叫做Short Message Gateway Pro

原創 2024-05-06 10:32:43

有遇到過嗎？同樣的規則 Excel 中 比Python 結果大

大家好，我是Python進階者。 一、前言 前幾天在Python白銀交流羣【Jethro Shen】問了一個Python處理Excel數據讀取的問題。問題如下：有遇到過嗎？同樣的規則  Excel 中  比Python  結果大？ 二、實

原創 2024-05-01 09:49:01

這種運行結果裏的10.100000001，怎麼能最快改成10.1？

大家好，我是Python進階者。 一、前言 前幾天在Python白銀交流羣【無敵劈叉小狗】問了一個Python基礎的問題。問題如下：這種運行結果裏的10.100000001，怎麼能最快改成10.1，所有結果都最多一位小數。 二、實現過程

原創 2024-04-30 21:49:58

通義靈碼實戰系列：一個新項目如何快速啓動，如何維護遺留系統代碼庫？

作者：別象 進入 2024 年，AI 熱度持續上升，翻閱科技區的文章，AI 可謂是軍書十二卷，卷卷有爺名。而麥肯錫最近的研究報告顯示，軟件工程是 AI 影響最大的領域之一，AI 已經成爲了軟件工程的必選項，也有研究稱開發者每天的事務性工作可

原創 2024-04-30 21:12:20

Apache DolphinScheduler支持Flink嗎？

隨着大數據技術的快速發展，很多企業開始將Flink引入到生產環境中，以滿足日益複雜的數據處理需求。而作爲一款企業級的數據調度平臺，Apache DolphinScheduler也跟上了時代步伐，推出了對Flink任務類型的支持。 Flink

原創 2024-04-30 11:49:27

從原始邊列表到鄰接矩陣Python實現圖數據處理的完整指南

本文分享自華爲雲社區《從原始邊列表到鄰接矩陣Python實現圖數據處理的完整指南》，作者： 檸檬味擁抱。 在圖論和網絡分析中，圖是一種非常重要的數據結構，它由節點（或頂點）和連接這些節點的邊組成。在Python中，我們可以使用鄰接矩陣來表示

原創 2024-04-30 10:34:05