關於Word2Vec的一些總結

原創

2020-06-21 06:15

什麼是word2vec

關於word2vec，首先需要弄清楚它並不是一個模型或者DL算法，而是描述從自然語言到詞向量轉換的技術。
Word2Vec本質上就是一個只有一個hidden layer的全連接神經網絡,它可以將所有的詞向量化,這樣詞與詞就可以定量的去度量他們之間的關係.

在NLP中,把x看做一個句子裏的一個詞語,y是這個詞語的上下文詞語,那麼這裏的 $f$ 便是nlp中經常出現的語言模型,這個模型的目的就是判斷樣本

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