1.Solr
優點：
（1）Solr有一個更大、更成熟的用戶、開發和貢獻者社區。
（2）支持添加多種格式的索引，如：HTML、PDF、微軟 Office 系列軟件格式以及 JSON、XML、CSV 等純文本格式。
（3）Solr比較成熟、穩定。
（4）不考慮建索引的同時進行搜索，速度更快。
缺點：
建立索引時，搜索效率下降，實時索引搜索效率不高。
2.Elasticsearch
優點：
（1）Elasticsearch是分佈式的。不需要其他組件，分發是實時的，被叫做”Push replication”。
（2）Elasticsearch 完全支持 Apache Lucene 的接近實時的搜索。
（3）處理多租戶（multitenancy）不需要特殊配置，而Solr則需要更多的高級設置。
（4）Elasticsearch 採用 Gateway 的概念，使得完備份更加簡單。
（5）各節點組成對等的網絡結構，某些節點出現故障時會自動分配其他節點代替其進行工作。
缺點：
還不夠自動，不適合當前新的Index Warmup API
總結：
（1）當單純的對已有數據進行搜索時，Solr更快。
（2）當實時建立索引時, Solr會產生io阻塞，查詢性能較差, Elasticsearch具有明顯的優勢。
（3）隨着數據量的增加，Solr的搜索效率會變得更低，而Elasticsearch卻沒有明顯的變化。
（4）Solr的架構不適合實時搜索的應用。
（5）Solr 支持更多格式的數據，而 Elasticsearch 僅支持json文件格式
（6）Solr 在傳統的搜索應用中表現好於 Elasticsearch，但在處理實時搜索應用時效率明顯低於 Elasticsearch
（7）Solr 是傳統搜索應用的有力解決方案，但 Elasticsearch 更適用於新興的實時搜索應用
3.補充 Hermes：
Solr\ES ：偏重於爲小規模的數據提供全文檢索服務；Hermes：則更傾向於爲大規模的數據倉庫提供索引支持，爲大規模數據倉庫提供即席分析的解決方案，並降低數據倉庫的成本，Hermes數據量更“大”。
使用特點：
（1）一個基於大索引技術的海量數據實時檢索分析平臺。側重數據分析。
（2）數據規模從幾億到萬億不等。最小的表也是千萬級別。在騰訊17 臺TS5機器，就可以處理每天450億的數據(每條數據1kb左右)，數據可以保存一個月之久。