1.Python Tkinter 設計界面簡單樸素
創建窗口->設置標題->窗口大小->窗口是否可變->將窗口放置於屏幕中央（獲取屏幕尺寸以計算佈局參數，使窗口居於中央）
涉及屬性有：title（設置窗口標題）、 geometry（設置窗口大小）、resizable（設置窗口是否可以變化）
僅有窗口並不能實現交互，還需要控件，Tkinter 提供了各種控件，如按鈕、標籤和文本框。
eg：ttk.Button(root, text="上傳圖片", command=clickMe)
tkinter.Label(root, text = '輸出圖像')
2.tensor=tf.constant([1, 2])：創建常量的函數
https://blog.csdn.net/csdn_jiayu/article/details/82155224
3.函數解釋：
- tf.nn.conv2d (input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, data_format=None, name=None)是TensorFlow裏面實現卷積的函數
input : 輸入的要做卷積的圖片，要求爲一個張量，shape爲 [ batch, in_height, in_weight, in_channel ]，其中batch爲圖片的數量，in_height 爲圖片高度，in_weight 爲圖片寬度，in_channel 爲圖片的通道數，灰度圖該值爲1，RGB彩色圖爲3。
filter： 卷積核，要求是一個張量，shape爲 [ filter_height, filter_weight, in_channel, out_channels ]，其中 filter_height 爲卷積核高度，filter_weight 爲卷積核寬度，in_channel 是圖像通道數 ，和 input 的 in_channel 保持一致，out_channel 是卷積核數量。
strides： 卷積時在圖像每一維的步長，這是一個一維的向量，[ 1, strides, strides, 1]，第一位和最後一位固定必須是1
padding： string類型，值爲“SAME” 和 “VALID”，表示的是卷積的形式，是否考慮邊界。"SAME"是考慮邊界，不足的時候用0去填充周圍，"VALID"則不考慮
use_cudnn_on_gpu： bool類型，是否使用cudnn加速，默認爲true
eg:temp = tf.nn.conv2d(rgb, rgb2yuv_filter, [1, 1, 1, 1], 'SAME')
一張3×3單通道的圖像（對應的shape：[1,3,3,1]），用一個1×1的卷積核（[1,1,1,1]）去做卷積，會得到一張3×3的feature map
- tf.nn.bias_add(value,bias,name=None)：將偏差項bias加到value上。可以看出是tf.add的一個特例，其中bias必須是一維的，value可以是任意維度。
-
tf.Variable((initializer,name)：參數initializer是初始化參數，name是可自定義的變量名稱，用於構造函數需要變量的初始值
4.Image.open('1.jpg')
PIL（Python Imaging Library Python，圖像處理類庫）提供了通用的圖像處理功能，以及大量有用的基本圖像操作，比如圖像縮放、裁剪、旋轉、顏色轉換等。PIL 是免費的，可以從 http://www.pythonware.com/products/pil/ 下載。利用 PIL 中的函數，我們可以從大多數圖像格式的文件中讀取數據，然後寫入最常見的圖像格式文件中。PIL 中最重要的模塊爲Image。
import Image#導入需要的圖像庫
im=Image.open('/home/Picture/test.jpg')#讀取一張圖片
im.show()#顯示一張圖片
im.save("save.gif","GIF") #保存圖像爲gif格式
Image.new(mode,size)#創建新圖片
Image.new(mode,size,color)
newImg = Image.new("RGBA",(640,480),(0,255,0))#例子
newImg.save("newImg.png","PNG")
Image.blend(img1,img2,alpha) # 兩張圖片相加，這裏alpha表示img1和img2的比例參數
im.point(function) #點操作，這個function接受一個參數，且對圖片中的每一個點執行這個函數
out=im.point(lambdai:i*1.5)#例子：對每個點進行50%的加強
im.format, im.size, im.mode#查看圖像信息
box=(100,100,500,500)#圖片裁剪
#設置要裁剪的區域
region=im.crop(box) #此時，region是一個新的圖像對象。
im.paste(region,box)#圖像黏貼（合併），粘貼box大小的region到原先的圖片對象中。
r,g,b=im.split()#通道分離，分割成三個通道，此時r,g,b分別爲三個圖像對象。
im=Image.merge("RGB",(b,g,r))#通道合併，將b,r兩個通道進行翻轉。
out=img.resize((128,128))#改變圖像的大小，resize成128*128像素大小
out=img.rotate(45) #旋轉圖像，逆時針旋轉45度
region = region.transpose(Image.ROTATE_180）#或者有更方便的
out = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)#圖像轉換：左右對換
out = im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)#上下對換
im=im.convert("RGBA")#圖像類型轉換
im.getpixel((4,4))#獲取某個像素位置的值
img.putpixel((4,4),(255,0,0))#寫某個像素位置的值
ImageTk模塊支持從圖片中創建和修改Tkinter位圖圖像和PhotoImage對象。
- BitmapImage類
ImageTk.BitmapImage(image, options) ：創建一個Tkinter兼容的位圖圖像，它可在Tkinter期望一個圖像對象的任何地方使用。給定圖像的模式必須爲“1”。像素值爲0的像素被認爲是透明的。如果有設置參數，參數會傳遞給Tkinter。最常用的設置選項是前景，用於指定非透明部分的顏色。有關如何指定顏色的信息，請參閱Tkinter文檔。
- PhotoImage類
ImageTk.PhotoImage(image) ：創建一個Tkinter兼容的照片圖像（photo image），它可在Tkinter期望一個圖像對象的任何地方使用。如果圖像是一個RGBA圖像，那麼具有alpha 0的像素就被視爲透明的。
ImageTk.PhotoImage(mode, size)：與上面一樣，但是創建一個空的(透明的)照片圖像（photo image）。
5.ha, wa = imga.shape[:2]
img.shape[:2] 取彩色圖片的高、寬
如果img.shape[:3] 取彩色圖片的高、寬、通道