穿透
概念
緩存穿透是指，用戶訪問緩存和數據庫都沒有的數據，本次查詢失敗，當用戶量很多時，由於緩存都沒有命中，大量數據請求瞬間打到DB，會給持久層數據庫造成很大的壓力，嚴重的話還會擊垮數據庫
實例
比如發起id爲-1的數據，或者id爲根本不存在的數據，此時的用戶很可能是攻擊者
解決方案
- 接口層用戶鑑權校驗，參數做校驗，不合法的return
- Nginx有配置項，可以讓運維大大對單個IP每秒訪問次數超出閾值的IP都拉黑。
- 布隆過濾器（Bloom Filter）查詢數據庫是否存在數據，存在返回刷新KV數據庫，不存在直接return
- 如果對應在數據庫中的數據都不存在，我們將此key對應的value設置爲一個默認的值，比如“NULL”，並設置一個緩存的失效時間。當然這個key的時效比正常的時效要小的多，比如5分鐘，這樣既可以抗住短時間大量的併發請求了。
擊穿
概念
緩存擊穿是指，一個十分熱點的key，不停的接受高併發訪問，在這個key過期失效的一瞬間，大量的請求就擊穿了緩存，直接請求數據庫
解決方案
- 設置熱點數據永遠不過期
- 加上互斥鎖
讓第一個進來的線程查詢數據庫，並將數據更新回緩存，然後釋放鎖，這樣就可以讓接下來併發操作的線程去緩存拿數據
緩存雪崩
概念
緩存雪崩是指大量的key值失效，數據直接打到DB，將數據庫直接打垮，同一時間大面積失效，那一瞬間Redis跟沒有一樣，那這個數量級別的請求直接打到數據庫幾乎是災難性的，你想想如果打掛的是一個用戶服務的庫，那其他依賴他的庫所有的接口幾乎都會報錯，用戶會對你的產品失去信心
解決方案
- 設置key值隨機過期
setRedis（Key，value，time + Math.random() * 10000）；
- key值不過期
- redis集羣部署，多個redis存放均勻的熱點數據
- 資源隔離組件hystrix，熔斷降級