奇蹟驗證碼少樣本高精度驗證測試。基於新浪微博驗證碼的測試
一、隨機下載1萬張樣本
https://login.sina.com.cn/cgi/pin.php?r=70412354&s=0&p=yf-f6962486e45271dd2340f89218858850d127
二、把樣本分爲三部分
第一部分A =8614+150張(其中150張是有一定特徵的，有代表性的)合計8764張，簡稱8700樣本
第二部分B =1145+150張(其中150張是有一定特徵的，有代表性的，這150張與第一部分是同一批樣本。)合計1295張，簡稱1300樣本
還有少量第三部分C =91張無意義樣本，比如缺字的，重疊比較厲害的，這些樣本後面作爲測試最終模型的識別率作爲參考，簡稱無意義樣本
以上的樣本均人工標記，不保證100%正確。
三、分別訓練兩個模型，訓練完畢聯網登錄，登錄成功就是對的
其中8700的模型聯網登錄實測，66個錯的，934個對的，實測成功率93.4%；
其中1300的模型聯網登錄實測，145個錯的，855個對的，實測成功率85.5%。
四、兩個模型分別聯網繼續下載樣本，繼續以全新全正確樣本進行訓練。
其中8700擴充的模型聯網登錄實測， ；
其中1300擴充的模型聯網登錄實測，40個錯，2040個對，實測成功率98.1%（錯的基本上是殘缺的，估計肉眼也不認識） 。
之前識別錯誤的都能正確識別。
五、終極測試，用300樣本訓練，待續......
批量下載自動標註測試器
以上原始樣本集標記用到自動標記工具，
驗證碼 樣本批量下載 自動標註 萬能英數驗證碼 識別庫
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