均值和方差
normalize方法後的參數是根據什麼來的，我看這個值大部分地方都用0.5，這個0.5不應是固定的吧，應根據訓練圖片集的數據的均值和方差實時調整的吧？
師：
是的，可以根據自己的數據集計算對應的均值和方差
那你可以試着優化一下這個
師：
結果應該會更好
師：
一般計算的均值和方差也是在0.5附近
生：
原來如此，謝謝解答!
總結：
經過上面normalize()的變換後變成了均值爲0 方差爲1（其實就是最大最小值爲1和-1）
每個樣本圖像變成了均值爲0 方差爲1 的標準正態分佈，這就是最普通（科學研究價值最大的）的樣本數據了
解釋完畢